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只有将API发布后,API才支持被调用。 管理API 您可以根据您的需要,对已创建发布的API进行管理。 编排API 编排API是将已经开发好的服务API接口,在无需编写复杂代码的情况下,根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构,从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。 (可选)配置流控策略
发布API。API只有发布后,才能够被调用。API发布时,可以将API发送至指定网关。 共享版,必须发送至API网关共享版。 专享版,可以依据自身需要,选择将API发送至API网关专享版、ROMA-APIC、或不发布网关。 发布请求的发起者若非审核人,需要API的审核人完成申请的审核。 调用方法 请参见如何调用API。
偏移量 偏移量的单位为天。 输入偏移量的值。输入值必须在-366到366之间。默认为1。 当工作空间模式为业务日期模式时,偏移量设置为1时,则表示处理的是昨天的业务数据,偏移量设置为-1时,则表示处理的是明天的业务数据,偏移量设置为0时,则表示处理的是今天的业务数据。 业务日
页面提示完成用户的创建。 MRS 3.1.0及之后版本集群,所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在管理中心创建连接;如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作,还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群,所创建的用户需要具备Man
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数据集市 数据集市,也称为DM模型。是汇总表的统称。汇总逻辑表是由一个特定的分析对象(如会员)及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度(如会员),汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度(如会员)为主题的所有统计数据(如会员主题集市)。 汇总表分为“手
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返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。使用GET和POST请求查看。
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以在展开的导航树中,单击对应数据操作列中的“授权”,进行单一授权。 数据视图授权时,系统也提供了“快速模式”和“显示无权限的资源”功能。开启快速模式的情况下,库表列的元数据会从数据目录获取,否则会从数据源获取元数据。已完成元数据采集的场景下推荐开启快速模式。 值得注意的是,库、表
发,当数据连接保存的信息发生变化时,您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 新建数据连接 数据开发模块的数据连接,是基于管理中心的数据连接完成的,创建方法请参考配置DataArts Studio数据连接参数。 查看连接引用 当用户需要查看某个连接被引用的情况时,可以参考如下操作查看引用。
为新建的MRS用户及其密码。 说明: MRS 3.1.0及之后版本集群,所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在管理中心创建连接;如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作,还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群,所创建的用户需
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和跨表的分析。DQC支持数据的标准化,能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制,是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分,本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您
息。 单击“编辑”按钮,并打开“生成异常数据”的开关。开启此项,表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 输入数据库或Schema信息,表示存储异常数据的数据库或Schema。 设置异常表的表前缀和表后缀,表示存储异常数据的表前缀和后缀。 异常表的前后和后缀只能包含英文字母、数字和下划线。
表较多更新历史数据的场景),考虑增大该值。 已知单线程flush的FileGroup的数据 = 单次Commit的FileGroup数量 / 作业并发数。 单线程flush的FileGroup的数量 <= 5,推荐值2。 单线程flush的FileGroup的数量 <= 10,推荐值5。
执行后续的作业节点。 如果您需要匹配多条消息记录,可以添加多个Dummy节点并分别添加到Subjob节点的IF条件,然后将数据开发组件配置项中的“多IF策略”设置为“逻辑或”即可。 图4 编辑参数表达式 测试运行作业job_agent,在工作空间A的作业job1未运行的情况下,前往实例监控中查看执行结果是否符合预期。
务等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务,让云上数据万无一失;免自建大数据集群、免运维,极大降低企业建设数仓成本。 图2 云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法,帮助企业构建数据中台,快速提升数据运营能力。