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载目录名”。 确认“主机名”节点的“设备分区名”对应的磁盘是否在对应服务器的插槽上。 是，执行4。 否，执行5。 联系硬件工程师将故障磁盘在线拔出。 以root用户登录发生告警的“主机名”节点，检查“/etc/fstab”文件中是否包含“挂载目录名”的行，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
3,zhangsan 4,wangwu 8,zhaosi 输入完成后按回车发送消息。 登录MySQL客户端执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据。 Select * from customer_t1; JDBC作为Source表（以MySQL为例） 使用flinkuser登录Manager，选择“集群
sparknormal-examples/SparkStreamingKafka010JavaExample Spark Streaming从Kafka接收数据并进行统计分析的Java/Scala示例程序。 本工程应用程序实时累加计算Kafka中的流数据，统计每个单词的记录总数。 sparkn
理”界面创建好企业项目后再进行添加。 在“标签”填写“标签键”和“标签值”，用于标识云资源，可对云资源进行分类和搜索。 向主题添加订阅 要接收发布至主题的消息，您必须添加一个订阅终端节点到该主题。消息通知服务会发送一条订阅确认的消息到订阅终端，订阅确认的消息将在48小时内有效。如
site.xml。 当HDFS客户端写数据至数据节点时，数据会被累积，直到形成一个包。这个数据包会通过网络传输。 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。 dfs.c
安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 262144 Client 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。 dfs.c
区移出存储池；如果硬盘恢复正常（通常是因为用户更换了新硬盘），也会将新硬盘重新加入业务运作。这样极大简化了维护人员的工作，更换故障硬盘可以在线完成；同时用户可以设置热备盘，从而极大缩减了故障硬盘的修复时间，有利于提高系统的可靠性。 节点磁盘LVM配置 MRS支持将多个磁盘配置成LVM（Logic
在本工程中，假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录，启动Producer应用向Kafka发送数据，然后启动Consumer应用从Kafka接收数据，对数据内容进行处理后并打印输出。 FlinkKafkaScalaExample FlinkPipelineJavaExample Flink
default_cluster_1为查看ClickHouse服务cluster等环境参数信息中查询到的cluster集群标识符。 ReplicatedMergeTree引擎族接收两个参数： ZooKeeper中该表相关数据的存储路径。 该路径必须在/clickhouse目录下，否则后续可能因为ZooKeeper配额不够导致数据插入失败。
服务 > ZooKeeper”，在“配置”页签查看“clientPort”的值。 登录GaussDB客户端执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据，如下图所示。 Select * from customer_t1; GaussDB作为Source表 使用flinkuser登录Manager，选择“集群
sparksecurity-examples/SparkStreamingKafka010JavaExample Spark Streaming从Kafka接收数据并进行统计分析的Java/Scala示例程序。 本工程应用程序实时累加计算Kafka中的流数据，统计每个单词的记录总数。 sparks
Sink需要用户根据自己开发的代码来进行配置，下述常用配置不再展示。 常用Source配置 Avro Source Avro Source监测Avro端口，接收外部Avro客户端数据并放入配置的Channel中。常用配置如下表所示： 表1 Avro Source常用配置 参数 默认值 描述 channels
ALM-12012 NTP服务异常（2.x及以前版本） 告警解释 当节点NTP服务无法与主OMS节点NTP服务正常同步时间时产生该告警。 当节点NTP服务与主OMS节点NTP服务正常同步时间时恢复该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12012 严重 是 告警参数 参数名称
权限名 允许的操作 示例 java.net.SocketPermission 主机名:端口：指定主机和端口 *：所有地址和端口 accept：接收 listen：侦听 connect：连接 resolve：解析 允许实现所有套接字操作： permission java.net.SocketPermission
xxx:21005,xxx.xxx.xxx.xxx:21005,xxx.xxx.xxx.xxx:21005 mytopic 10 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark
xxx:21005,xxx.xxx.xxx.xxx:21005,xxx.xxx.xxx.xxx:21005 mytopic 10 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark
开启物化视图能力，提高查询的响应效率 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力 可将多次执行并改写后的SQ
brokers); // 通过brokers和topics直接创建kafka stream // 1.接收Kafka中数据，生成相应DStream JavaDStream<String> lines = KafkaUtils.c
KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark
“-l”：可选参数，表示日志目录，默认值为“/var/log/Bigdata”。 “-e”：可选参数，表示Flume实例的业务IP地址，主要用于接收客户端上报的监控指标信息。 “-n”：可选参数，表示自定义的Flume客户端的名称。 IBM的JDK不支持“-Xloggc”，需要修改“flume/conf/flume-env
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