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管理Lite Cluster资源池的游离节点 如果资源中存在游离节点，即没有被纳管到资源池中的节点，可在“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster >节点”下查看此类节点的相关信息。 系统支持对游离节点进行续费、退订、开通/修改自动续费、添加/编辑资源标签、删除资源标签、搜索等操作。
报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决？ 问题现象 原因分析 原因分析一：密钥文件未放在指定路径，详情请参考安全限制或VS Code文档。请参考解决方法一处理。 原因分析二：当操作系统为macOS/Linux时，可能是密
设置AstroZero代码仓库 配置整个账号的代码仓库（华为云 CodeArts Repo）后，账号开发的应用元数据可以同步到代码仓库，提供历史变更记录、对比等版本管理能力。 约束与限制 仅支持在AstroZero的开发环境中，设置租户级代码仓。 设置租户级代码仓 在AstroZ
实践概述 在实际业务中，考虑到机房故障问题，需要将服务部署在不同的可用区中以提高可用性。 但是，在不同可用区部署组件时每个组件都必须按需配置一遍，存在操作复杂、容易出错的问题。而且需要在组件创建完成后立即部署运行，并不支持创建后按需部署的需求。如果组件配置错误，会导致部署失败，需要删除后重新创建并部署。
附录：自定义后端的Swagger扩展定义 概述 ROMA Connect在Swagger原有定义的基础上，定义了特有的API定义项，即扩展定义，如认证方式、函数脚本定义等。本章节主要介绍自定义后端使用的扩展定义。 1：x-livedata-auth-type 含义：基于Swagg
附录：QuartZ Cron表达式配置说明 参数说明 数据集成任务支持使用QuartZ Cron表达式配置定时任务的调度计划。 QuartZ Cron表达式由6个部分组成，每个部分使用空格隔开。表达式中的六个部分从左到右代表的含义如下： 秒 分 时 日 月 周 具体参数如表1所示。
轻量化模型卡片 添加轻量化模型卡片 进入IPDCenter基础服务登录页面，输入账号和密码，单击“登录”。 在角色桌面首页，单击自定义桌面页签上的，进入编辑状态。 单击“增加功能卡片”，在卡片列表的常用卡片区域选择“轻量化模型”卡片。 将“轻量化模型”卡片拖拽到角色桌面待添加区域。
统一产品全生命周期数据服务 编码发生器 父主题： IPDCenter基础服务使用指南
不在同一个主账号下，如何使用他人的自定义镜像创建Notebook？ 不是同一个主账号，用户A需要使用用户B的自定义镜像创建Notebook，此时需要用户B将此镜像共享给用户A，用户A将此共享镜像Pull下来注册后方可在Notebook中使用。详细操作如下： 用户B的操作： 登录容
访问在线服务支持的认证方式 通过Token认证的方式访问在线服务 通过AK/SK认证的方式访问在线服务 通过APP认证的方式访问在线服务 父主题： 将模型部署为实时推理作业
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的微调方案，包括SFT全参微调、LoRA微调、DPO训练方案。 DPO(Direct Preference
预训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b预训练为例，执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook（可选） 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook（可选） 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
部署推理服务 非分离部署推理服务 分离部署推理服务 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）
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