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true spark.authenticate 该参数用于配置是否对Spark应用程序的组件进行身份验证。启用身份验证可以防止未授权的访问。这个参数可以设置为true来启用身份验证。 true Flink作业传输通信加密 在Flink作业可以通过配置表2中的参数来开启SSL传输。
游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家的渠道来源,来决定下一周期重点投放哪些平台。 优势 高效的S
方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。 创建增强型跨源连接网络不通的问题,可以根据本指导的整体流程和步骤进行排查验证。 整体流程 图1 增强型跨源连接配置流程 前提条件 已创建DLI队列。创建队列详见创建DLI队列操作指导。 队列的计费类型必须为:“包年
主题管理 在对应主题的“操作”列中,单击“添加订阅”,选择“协议”,确定订阅方式。 如果选择“短信”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息,请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。
SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式,而电商平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上实时展示相关
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1
jks文件,使用如下命令验证keystore文件和证书信息。 keytool -list -v -keystore transport-keystore.jks 正确输入keystore password后即可看见相应的信息。 使用如下命令创建truststore.jks文件并进行验证 。 keytool
用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包,用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,则会提示Flink
否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下: 通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件,发现数据量缺失。 根据该验证方式,初步定位是因为文件数据量较大,文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语
的问题,例如SQL输入语句质量良莠不齐、SQL问题难定位、大SQL语句消耗资源过多等。 低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击,影响系统的性能或者平台稳定性。 DLI在Spark SQL引擎中增加SQL防御能力,基于用户可理解的SQL防御策略,实现对典型大SQL、低
环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON 序列化消息。 Flink 支持将 Ogg JSON 消息解析为 INSERT/UPDATE/DELETE
如何获取AK/SK? 访问密钥即AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key),表示一组密钥对,用于验证调用API发起请求的访问者身份,与密码的功能相似。用户通过调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要使用成对的AK/SK进行加密签名,确保
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
测试地址连通性 DLI提供的“测试地址连通性”用于验证DLI队列与目标地址之间的网络连通性。 常用于读写外部数据源场景,在配置了跨源连接后,检验DLI队列与绑定的跨源对端地址之间的通信能力。 测试队列与数据源地址连通性 登录DLI管理控制台,选择“资源管理 > 队列管理”。 在“
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案: 创建增强型跨源连接:采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试网络连通性:验证队列与数据源网络连通性。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考DLI常用跨源分析开发方式。 在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,Spark
式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的host
式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的host
Flink作业推荐配置指导 用户在创建Flink作业时,可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2
Flink有什么区别? DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化,并且提供了企业级的一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connector之外,还可以对接云上Mysql、GaussDB、MRS