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Python 使用Python节点前，需确认对应主机连接的主机配有用于执行Python脚本的环境。 功能 通过Python节点执行Python语句。 Python节点的具体使用教程，请参见开发一个Python脚本。 Python节点支持脚本参数和作业参数。 参数 用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。
创建脚本 功能介绍 创建一个新脚本，当前支持的脚本类型有DLI SQL、Flink SQL、RDS SQL、Spark SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark
修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时，需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts/{script_name}
Shell 功能 通过Shell节点执行用户指定的Shell脚本。 Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()}，获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。 使用示例： 获取某个Shell脚本（脚本名称为shell_job1）输出值包
响应Body参数 参数 参数类型 描述 validation-result Array of JobValidationResult objects 校验结果：如果修改失败，返回失败原因。如果修改成功，返回空列表。 表10 JobValidationResult 参数 参数类型 描述 message
字段映射界面无法显示所有列怎么处理？ 问题描述 在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无
Ranger数据连接参数说明填写正确的RangerAdmin业务IP和Ranger服务端口。 在管理中心测试Ranger数据连接时，不会校验Ranger业务IP和服务端口，即使填写错误也不会提示，因此建议进行人工检查。 已开启对应MRS集群的Ranger鉴权功能，安全模式默认开
开发实时处理单任务DLI Spark作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务DLI Spark作业。 配置DLI Spark作业 表1 配置属性参数 参数 是否必选 说明 作业名称 是 输入DLI Spark作业名称。 作业名称只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~64个字符。
修改作业 功能介绍 此接口可以对一个作业进行编辑。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/jobs/{job_name} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明
创建作业 功能介绍 此接口可以创建一个新作业，作业由一个或多个相互依赖的节点构成，支持Hive SQL、CDM Job等节点。DLF有两类型作业：批处理作业和实时作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs
String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Object 返回的数据信息。 状态码： 400 表5
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
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