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CDM作业配置管理 CDM作业管理界面的“配置管理”页签，主要操作如下： 最大抽取并发数 定时备份/恢复 作业参数的环境变量 最大抽取并发数 最大抽取并发数即集群最大抽取并发数。 此处的“最大抽取并发数”参数与集群配置处的“最大抽取并发数”参数同步，在任意一处修改即可生效。 CD
作业任务参数说明 在指定集群创建作业或者随机集群创建作业并执行时，由“driver-config-values”参数指定作业任务配置，包含如下功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重新启动作业。 作业分组：CDM支持对作业进行分组，分组后的作业可以按组显示、按组批
Shell 功能 通过Shell节点执行用户指定的Shell脚本。 Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()}，获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。 使用示例： 获取某个Shell脚本（脚本名称为shell_job1）输出值包
创建脚本 功能介绍 创建一个新脚本，当前支持的脚本类型有DLI SQL、Flink SQL、RDS SQL、Spark SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark
修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时，需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts/{script_name}
响应Body参数 参数 参数类型 描述 validation-result Array of JobValidationResult objects 校验结果：如果修改失败，返回失败原因。如果修改成功，返回空列表。 表10 JobValidationResult 参数 参数类型 描述 message
字段映射界面无法显示所有列怎么处理？ 问题描述 在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无
Ranger数据连接参数说明填写正确的RangerAdmin业务IP和Ranger服务端口。 在管理中心测试Ranger数据连接时，不会校验Ranger业务IP和服务端口，即使填写错误也不会提示，因此建议进行人工检查。 已开启对应MRS集群的Ranger鉴权功能，安全模式默认开
开发实时处理单任务DLI Spark作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务DLI Spark作业。 配置DLI Spark作业 表1 配置属性参数 参数 是否必选 说明 作业名称 是 输入DLI Spark作业名称。 作业名称只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~64个字符。
修改作业 功能介绍 此接口可以对一个作业进行编辑。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/jobs/{job_name} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明
创建作业 功能介绍 此接口可以创建一个新作业，作业由一个或多个相互依赖的节点构成，支持Hive SQL、CDM Job等节点。DLF有两类型作业：批处理作业和实时作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs
String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Object 返回的数据信息。 状态码： 400 表5
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
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