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针对具体故障进行检测时,根据检测的类型通常可以分为资源检测、功能检测和业务检测。 资源检测:云环境中一般指虚拟化后的物理硬件资源及其对应的软件资源,具体包含CPU、内存、网络和磁盘资源等。 功能检测:对组成产品系统的各个内部模块对象进行检测的过程,确定模块功能是否满足设计的需求。
故障中断:假定每年故障中断3次,每次应急恢复决策时长为10分钟,恢复处理时长为5分钟,则每年故障中断时长为45分钟。 变更中断:假定应用支持金丝雀部署或蓝绿部署,并自动完成,软件更新不中断业务。 按照以上评估,每年应用系统不可用的时长是45分钟,满足可用设计目标要求。 电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端
加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力;针对RDS for MySQL,可根据负载监控情况,自动扩缩规格或增删只读节点。 变更防差错 软件更新采用金丝雀或蓝绿部署,部署过程自动完成,在部署过程中出现问题时自动回滚。 应急恢复处理 制定应急处理机制,指定应急恢复人员,以便在突发
kafka、RDS、DDS等实例负载状态进行监控,在资源过载时需要告警。 弹性扩缩容 CCE集群支持工作负载的自动弹性伸缩。 变更防差错 软件更新采用金丝雀或蓝绿部署,部署过程自动完成,在部署过程中出现问题时自动回滚。 应急恢复处理 制定应急处理机制,指定应急恢复人员,以便在突发
进行不同地域的部署、发布和运维。 对于已经采用DevOps模式的组织,应该更进一步,不仅在软件项目的管理,而是从运维角度来看,小型频发的迭代有助于快速发现问题,一旦发现问题,也易于回滚到软件的上一版本,并降低部署失败时发生大规模问题的风险。 X即代码,尽量自动化所有流程 云上应用
应用版本,在运维阶段,一旦部署在云上的应用发生任何问题,可以方便回溯到源代码,而且方便使用上一版本的源代码回滚到上一版本的应用。 其次,在软件开发生命周期内,推动开发人员采用代码质量最佳实践,例如,使用代码审查或结对编程等最佳实践来提高代码质量,确保每行代码在合入代码仓时,都有两
硬件规格:所需服务器的数量、规格以及硬件配置,包括 CPU 主频/核数、内存容量、磁盘类型与容量、存储池类型与容量,网卡带宽等。 软件环境:软件版本与配置,如操作系统版本、服务版本、数据库版本、以及影响性能的相关配置。 4.完成测试设计 在本步骤完成前文确认的系统负载、背景数据量与需要请求的用户数据模型等测试设计。
进行简单的监控,检查应用系统是否能正常返回消息。 弹性扩缩容 提供常见故障处理runbook,以便在容量不足等场景可以手工扩容。 变更防差错 软件更新采用离线更新,安装和重启应用需要停机,根据runbook进行应用的部署与回滚。 应急恢复处理 指定应用系统责任人,在突发事件后能找到相关责任人进行恢复处理。
行分类。 隔离与控制:自动隔离受感染的设备或网络段,防止威胁扩散。 自动修复:对于已知的漏洞或问题,自动化执行补丁安装、配置更改或清除恶意软件。 取证与记录:自动收集与事件相关的日志、网络包和其他证据,保存为后续分析使用。 通知与沟通:向指定的安全团队成员发送警报,同时向IT部门、管理层或其他相关方发送通知。
该模型中涉及的概念如下: 威胁主体:有企图的利用脆弱性的实体称为威胁主体;威胁主体可以是人、程序、硬件或系统。 脆弱性:系统中允许破坏其安全性的缺陷,包括软件、硬件或过程或人为的缺陷。脆弱性的存在,说明了缺少应该使用的安全措施,或安全措施有缺陷。 威胁:利用脆弱性而带来的任何潜在危险。 风险:攻
(AZ或Region级灾难)、计算服务器故障/重启、使用本地硬盘时硬盘故障/亚健康、网络通信中断/丢包等。而对于应用自身相关的故障模式,如软件系统类、数据类、通信类、负荷过载、人因差错等类型的故障,更需要充分分析并提供检测和恢复措施。 风险等级 高 关键策略 针对每种故障模式,分
于预测的告警。 持续监控,了解账单和资源使用情况 成本优化不是一个“一锤子买卖”,随着业务的发展,云资源的申请和释放是不停变化的,使用云的软件/服务的架构也是随时在演进。 企业应建立定期的云成本监控和审查机制,并根据实际情况调整和完善云成本优化策略。比如一个快速增长的业务组织更多