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🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题 🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别 🍊近期目标：拥有5000粉丝 🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩 @[toc]
注意： 看完之后如有不懂，请看：关于人脸和指纹识别共同交流方案，也可以关注微信公众号：雄雄的小课堂，回复：人脸识别群获取群号，群内有直接可以运行的源码可供下载，人脸识别所需的软件群内也有！！！ 人脸识别，顾名思义就是刷脸登陆，用户输入用户名，用脸来代替密码进行登陆
前言 深度学习是一种非常强大的机器学习技术，它在许多领域都有广泛的应用。其中，图像识别是深度学习最成功的应用之一。本文将详细介绍深度学习在图像识别方面的应用。 图像识别的基本步骤 图像识别的基本步骤包括图像预处理、特征提取和分类器。图像预处理是指对图像进行预处理，以便更好地
引言 随着语音识别技术的不断发展，基于语音的人机交互设计在各个领域取得了显著的进展。从智能语音助手到语音控制智能家居，语音识别已经成为改善用户体验和提高可访问性的重要工具。本文将深入研究基于语音识别的人机交互设计，包括技术原理、实际项目部署过程、示例应用，以及未来的发展方向。 项目介绍
引言 视频处理与动作识别是计算机视觉中的重要任务，广泛应用于监控系统、智能家居、体育分析等领域。通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个简单的动作识别系统。本文将介绍如何使用Python实现视频处理与动作识别，并提供详细的代码示例。 所需工具 Python 3.x
深度学习在图像识别领域取得了革命性的进展。从最初的简单图像分类任务到复杂的图像分割和物体检测，深度学习模型已经证明了其强大的能力。 简介 图像识别是计算机视觉中的一个重要分支，它涉及到识别和分类图像中的对象。深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），已经成为图像识别任务中的主流方法。
大家知道我们的人脸识别已经在进行内测了，并会在不久的将来于EasyCVR及EasyGBS中进行测试。目前人脸识别AI是基于Python实现，在输入RTSP流的时候会直接开始识别人脸，并进行对比人脸的相似度，来判断是不是同一个人。大致实现如下： face = my_face_recognition
情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）的一个重要应用领域，广泛应用于社交媒体监控、市场情报、客户反馈分析等场景中。随着语言模型的发展，情感分析的效果得到了极大提升。现代的情感分析系统能够基于深度学习模型，自动识别文本中的情感倾向，如正面、负面或
语音识别（Speech Recognition）技术使得计算机能够将语音信号转化为文本，是现代自然语言处理（NLP）领域的重要应用之一。语言模型在语音识别系统中扮演着关键角色，通过提高识别的准确性和流畅性，帮助将语音信号准确转化为文本。本文将详细探讨语音识别中的语言模型，包括技
基于Atlas环境下YOLOV7的睡岗识别 简介 睡岗识别是一种应用在安全监控和企业管理中的技术，旨在检测和识别在工作时间内员工是否存在睡觉等不当行为。基于Atlas环境下的YOLOv7算法能够实时、高效地进行目标检测和分类，非常适合用于睡岗识别。 应用使用场景 工厂生产
随着人工智能技术的普遍应用，越来越多的行业也融入了AI智能检测分析技术，开启智能化时代。TSINGSEE青犀视频也积极在旗下视频平台中融入AI技术，比如人脸识别、车辆识别、车牌识别、行为分析等。目前我们正在基于EasyCVR平台研发AI人脸识别与视频监控技术的融合，今天来和大家分享一下开发中的小技巧。
Qt实战：基于Qt的简易人脸识别功能 一、效果图 如图1所示，为我用Qt所做的一个简易的人脸识别代码，点击识别即可自动识别出照片中的人脸。 二、使用步骤 项目架构： 1. .pro部分 代码如下： #-------------------------------------------------
PCThreadState对象维护了2个变量 pid_t
做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。滑块验证码是怎样的呢？如图所示，验证码是一张矩形图，图片左侧会出现一个滑块，右侧会出现一个缺口，下侧会出现
以下文章来源于余晟以为 ，作者余晟余晟以为我是这么以为的，当然你也可以那么以为本文转载自公众号 余晟以为文中的“我”是原文作者因为早年做过相关的开发，我大致了解搜索引擎的基本原理。不过这些年来我发现，这种原理完全可以用在其它地方，比如识别信息质量，比如识破诡辩术。搜索引擎要解决的
3.5.2 旋转我们在上面接触到的平移是一种非常简单的线性变换过程，而旋转也是一个线性变换过程。 图3-11 坐标点旋转演示如图3-11所示，在平面直角坐标系中，存在某一点A，我们想要将点A移动到点B的位置，该如何操作呢？将点A旋转到点B，我们可以用下面的式子表示这个旋转过程：更
2.2 向量向量（vector）也就是我们所说的矢量。我们以前理解的向量是既有长度、又有方向的量，常用一个箭头放在一个字母上表示，例如a→。我们高中课程中所涉及的向量形式都比较简单，例如在二维平面中的某一条向量大多表示成以下形式：从点A到点B的某一条向量可以表示为AB。到了高中后
文章来源：《确定性运维2.0案例集第3期》 一、业务背景 G公司是一家巨型国有企业，在国内航空运输市场占据重要地位。鉴于航空运输业务的特殊性和复杂性，该公司对系统的稳定性和可靠性有着极高的要求。系统性能问题直接影响旅客出行体验及货物运输的安全性和时效性，进而影响其在市
基于华为Atlas的重车（满载）与空车（空载）识别介绍 华为Atlas是华为推出的AI计算平台，基于昇腾（Ascend）AI处理器，提供强大的AI推理和训练能力。基于Atlas的重车与空车识别系统，利用深度学习模型对车辆图像或视频进行分析，判断车辆是否满载或空载。该系统广泛应用于物流、交通管理、矿山运输等领域。
在自然语言处理（NLP）的广阔领域中，命名实体识别（NER）作为一项基础且关键的任务，旨在从文本中精准识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、机构名等。传统的NER技术在处理新闻、历史文献等常见领域文本时已取得不错成果，但当面对新兴领域时，却遭遇了诸多挑战。如何提升在新兴领域的N
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