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  • 计算机网络的应用

    成的重要渠道。 媒体与娱乐 在线媒体:通过计算机网络,用户可以观看电影、电视节目、听音乐,享受在线流媒体服务、视频网站等提供的丰富内容。这些服务不仅提供了便捷的娱乐方式,还促进了文化产业的繁荣和发展。 在线游戏:多人在线战斗游戏、策略游戏等,通过在线游戏平台、游戏服务器进行。这些

    作者: 久绊A
    发表时间: 2024-11-26 15:52:29
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  • Python内存管理解析:高效利用资源的关键

    推荐阅读 AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 引言 在当今互联网时代,Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。它的简洁、

    作者: 赵KK日常技术记录
    发表时间: 2023-07-31 17:27:04
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  • 如何把计算机组成 + 操作系统 + 数据结构 + 计算机网络融会贯通起来?

    移到另外一台主机等等。 那如何感知呢?那就需要心跳服务了。 要求每台主机都要向一台主机上报心跳包,这样我们就能在这台主机上看到每台主机的在线情况了。 心跳服务主要做两件事情: 发现宕机的主机; 发现上线的主机。 看上去感觉很简单,但是当集群达到十万,甚至百万台的时候,要实现

    作者: 小林coding
    发表时间: 2021-08-20 00:58:31
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  • Mac上Source Tree识别URL为无效git仓库问题

    问题原因 原因:错误输入邮件当做为用户名 解决办法 解决:输入正确用户名和密码即可 实际操作

    作者: 陈言必行
    发表时间: 2021-10-30 15:02:52
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  • 行人属性识别数据集总结

    @[toc] 摘要 行人属性识别,是一个多标签分类任务。Paper With Code主页链接如下: Pedestrian Attribute Recognition 从上图我们介意得知,常用的数据集有PA-100K、PETA、RAP、UAV Human等。 ![在这里插入图

    作者: AI浩
    发表时间: 2023-01-31 12:50:19
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  • 识别猫咪AI算法代价函数的所有求导过程

    识别猫咪AI算法代价函数的所有求导过程 问题阐述: 1.刚学习人工智能的同学,一进来都会莫名其妙地接触到吴恩达老师的猫咪识别项目,这里将贴上一部分代码。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py

    作者: 小康不会AI
    发表时间: 2022-09-01 01:19:37
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  • DFCNN + Transformer模型完成中文语音识别(三)

    10.语言模型训练 准备训练参数及数据 def language_model_hparams(): params = HParams( num_heads = 8, num_blocks = 6, input_vocab_size

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2022-12-19 03:41:11
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  • 油藏模型识别与选择的机器学习方法

    在油田勘探和开发过程中,准确识别和选择油藏模型是至关重要的。传统方法通常基于人工经验和专业知识,但随着人工智能和机器学习的发展,我们可以利用这些技术来提高油藏模型的识别和选择准确度。本文将介绍一些机器学习方法,用于自动化识别和选择最合适的油藏模型。 首先,我们需要准备油藏数据集。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-30 20:17:23
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  • GaussDB(DWS)的query_band负载识别与应用

    query_band概述 GaussDB(DWS)实现了基于query_band的负载识别和优先级调度,一方面提供了更为灵活的负载识别手段,不再局限于依据“用户-资源池”的映射关系将作业路由至对应资源池,提供了“键值对-资源池”的

    作者: 门前一棵葡萄树
    发表时间: 2023-04-12 16:04:38
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  • Win10下不能识别Android的MTP模式

    使用数据线将手机与电脑相连,在手机上选择“媒体设备(MTP)”,却发现找不到“便携设备” 右击“此电脑”->

    作者: 福州司马懿
    发表时间: 2021-11-18 20:14:40
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  • 使用Python实现图像分类与识别模型

    图像分类与识别是计算机视觉中的重要任务,它可以帮助我们自动识别图像中的对象、场景或者特征。在本文中,我们将介绍图像分类与识别的基本原理和常见的实现方法,并使用Python来实现这些模型。 什么是图像分类与识别? 图像分类与识别是指将图像自动分类到预定义的类别中,或者识别图像中的

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-04-22 08:48:48
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  • 计算机视觉算法中的物体识别(Object Recognition)

    计算机视觉算法中的物体识别(Object Recognition) 引言 计算机视觉是一门研究如何使计算机“看”的学科,而物体识别是计算机视觉中的一个重要研究领域。随着人工智能的发展和计算机性能的提升,物体识别在图像处理、自动驾驶、安防监控等领域发挥着越来越重要的作用。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-09-12 10:33:54
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  • 《网络攻防技术(第2版)》 —2.5.2 网络设备识别

    2.5.2 网络设备识别据不完全统计,除了路由器、网站服务器和主机以外,接入互联网的网络设备已经超过20类,如智能手机、智能家电、工控设备等。除了通用的服务器和主机以外,其他各类网络设备普遍存在难以升级、缺乏管理的问题,而这些网络设备往往具有各种安全漏洞。对于攻击者而言,这些终端

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-12-15 22:04:15
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  • 《Python人脸识别:从入门到工程实践》 ——3.5.3 缩放

    3.5.3 缩放通过前面的学习,我们已经知道通过矩阵乘法可以实现图像的旋转。其实,通过矩阵乘法,也可以实现图像的缩放。我们可以想象,将图像中某一个点的位置向中心移动若干倍,只需要将其横纵坐标值减小若干倍就可以了。由于图像是由无数个这样的点组成的,所以,图像的缩放也是类似的。我们可

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-20 18:37:26
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  • 《Python人脸识别:从入门到工程实践》 ——3.3.2 噪声

    3.3.2 噪声我们在图3-5中已经看到经过噪声干扰和未经过噪声干扰的两幅图片的差异。经过噪声干扰的图像令我们难以获取图片所要表达的原始信息,使得图像所表达信息的确定程度减少,也就是所谓的信息熵增大。而在实际生活中,通过图像采集设备获取到的图片也或多或少会引入噪声,这主要是由摄像

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-20 18:13:12
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  • 快递单号自动识别api接口-快递鸟对接

    众所周知,单号识别API为用户提供单号识别快递公司服务,依托于快递鸟大数据平台,用户提供快递单号,即可实时返回可能的一个或多个快递公司,存在多个快递公司结果的,大数据平台根据可能性、单号量,进行智能排序。那么快递鸟单号识别API参数是怎样的?下面我们一起来看一下。API参数一、接

    作者: 爱程序的小猿
    发表时间: 2019-08-22 16:10:23
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  • 使用FasterRCNN预置算法训练人车检测模型

    最后点击查看服务详情。状态栏会显示部署进度,大概3分钟左右会部署完成。 在线服务测试 在线服务的本质是RESTful API,可以通过HTTP请求访问,在本案例中,我们直接在网页上访问在线服务。 等待在线服务的状态变成运行中。 先点此链接下载测试集,解压,再切换到预测标签,点击上传按钮,进行测试

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2022-11-30 06:26:35
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  • Linux 编译器 gcc/g++

    c命令不能自动和c++程序使用的库连接。  最后 Linux编译器gcc/g++的介绍到这里就结束了,相信学完的老铁肯定想动手写两个程序吧?gcc和g++如此强大的功能来自于GNU组织的开发,让我们可以在Linux上看到代码的底层知识!本节也介绍了动态库和静态库的区

    作者: ARMCSKGT
    发表时间: 2023-05-28 13:51:18
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  • 升级固件时提示升级版本必须大于当前版本怎么办? - 华为HiLens

    升级固件时提示升级版本必须大于当前版本怎么办? 检查设备网络情况,查看设备是否真正的处于在线状态。 SSH窗口命令行输入date,看时间是否同步,不同步则请修改: 调整时区,与中国时区一致,执行命令 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 修

  • 模型验证服务是什么含义? - 网络智能体

    模型验证服务是什么含义? 模型验证界面支持创建验证服务,支持使用在线VScode工具,编辑和调试验证代码。配置验证用例,设置模型指标、验证数据集、验证数据集实例、AI引擎、计算节点规格,对模型包进行验证。模型验证使用的AI算法框架和CPU、GPU资源等能力与模型训练等同。验证完成后,查看验证报告中模型的准确率等信息。