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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx
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责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。
多模态模型推理的性能测试目前仅支持静态性能测试。 静态性能测试是指评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx
ModelArts的Notebook有代理吗？如何关闭？ Notebook有代理。 执行env|grep proxy命令查询Notebook代理。 执行unset https_proxy unset http_proxy命令关闭代理。 父主题： Standard Notebook
使用Conda安装Keras 2.3.1版本报错。 原因分析 可能是Conda网络不通，请使用pip install命令安装。 解决方法 执行 !pip install keras==2.3.1命令安装Keras。 父主题： 环境配置故障
ic_axes参数），此时需要在转换时明确指定输入的shape。 转换时指定输入shape可以在命令行中指定，也可以通过配置文件的形式进行指定。 在命令行中指定输入shape。 命令行可以直接通过--inputShape参数指定输入的shape，格式为“input_name:in
nda环境，执行如下命令安装性能测试的关依赖。 conda activate python-3.9.10 pip install -r requirements.txt 运行静态benchmark验证脚本benchmark_parallel.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。
benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动，且输入输出长度也在一定范围内变
进入benchmark_tools目录下，执行如下命令安装性能测试的关依赖。 pip install -r requirements.txt 运行静态benchmark验证脚本benchmark_parallel.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 cd benchmark_tools
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4-py3-none-any.whl.sha256 安装命令： pip install tailor-0.3.4-py3-none-any.whl 使用指导 tailor支持“命令行”和“Python API”两种方式使用。 命令行方式 命令行运行示例： tailor --model_path="
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Git下载代码时报错 在执行scripts/install.sh安装命令或使用Dockerfile构建镜像时，如遇到git下载代码出现以下类似的报错信息，关闭git验证即可。 报错信息： fatal: unable to access 'https://gitee.com/ascend/ModelLink
Git下载代码时报错 在执行scripts/install.sh安装命令或使用Dockerfile构建镜像时，如遇到git下载代码出现以下类似的报错信息，关闭git验证即可。 报错信息： fatal: unable to access 'https://gitee.com/ascend/ModelLink
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