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device_map="auto", quantization_config=gptq_config) 您还可以使用save_pretrain()方法在本地保存您的量化模型。如果模型是用device_map参数量化的，请确保在保存之前将整个模型移动到GPU或CPU。例如，要将模型保存在CPU上。
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登录OBS管理控制台，在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶，需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件，将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。
gpu_image_url String gpu或者Ascend规格下对应镜像。 image_version String 镜像版本。 请求示例 如下以查询北京四训练作业所有的公共引擎规格为例（引擎过多，只显示部分）。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/
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# 推理工具 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后，将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。
应用体验 ModelArts Studio大模型即服务平台提供了MaaS应用实践中心，为具体的应用场景提供一整套解决方案。 在MaaS应用实践中心查看应用解决方案
docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
数据集版本管理 查询数据集版本列表 创建数据集版本 查询数据集版本详情 删除数据集版本 父主题： 数据管理
导出任务管理 查询导出任务列表 创建导出任务 查询导出任务状态 父主题： 数据管理
modelarts:trainJob:delete - √ √ 查询训练作业详情 GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id} modelarts:trainJob:get - √ √ 查询训练作业列表 POST /v2/{project
modelarts:workspace:create - √ √ 查询工作空间列表 GET /v1/{project_id}/workspaces modelarts:workspace:list - √ √ 查询工作空间详情 GET /v1/{project_id}/workspaces/{ws_id}
可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 删除可视化作业 停止可视化作业 重启可视化作业 父主题： 训练管理（旧版）
docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
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