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插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(2,'John',24)") 查询数据 1 jdbcDF = sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show() 操作结果
mongo的链接地址信息 插入数据 sparkSession.sql("insert into test_dds values('3', 'Ann',23)") 查询数据 sparkSession.sql("select * from test_dds").show() 操作结果 通过DataFrame
是否必选 参数类型 说明 job_id 是 Long 作业ID。 status_name 否 String 当前状态名称。参数说明可以参考查询作业详情中status作业状态字段说明。 status_desc 否 String 当前状态描述。包含异常状态原因及建议。 请求示例 使用
在对应“SQL队列”类型作业的“操作”列，单击“更多”》“重启”。 在“重启队列”界面，选择“确定”完成队列重启 使用UDAF函数。 在查询语句中使用6中创建的UDAF函数: select AvgFilterUDAFDemo(real_stock_rate) AS show_rate
队列管理”，在对应“SQL队列”类型作业的“操作”列，单击“重启”。 在“重启队列”界面，选择“确定”完成队列重启。 验证和使用创建的UDTF函数。 在查询语句中使用6中创建的UDTF函数，如： select mytestsplit('abc:123\;efd:567\;utf:890'); 图13
"dli:*:*:database:*" ] } ] } 授权用户拥有在所在区域中数据库db中表tb中列col的查询权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect":
sparkSession.sql("insert into css_table values(13, 'John'),(22, 'Bob')") 查询数据。 1 2 val dataFrame = sparkSession.sql("select * from css_table") dataFrame
compression = 'zstd')来指定表压缩格式为zstd。 select_statement 否 用于CTAS命令，将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 示例1：创建DLI非分区表 示例说明：创建名为table1的DLI非分区表，并用STORED A
compression = 'zstd')来指定表压缩格式为zstd。 select_statement 否 用于CTAS命令，将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 示例1：创建DLI非分区表 示例说明：创建名为table1的DLI非分区表，并用STORED A
'12333' or id='11111'").show() id、location、city：限定了长度，插入数据时须按长度给定数据值，否则查询时会发生编码格式错误。 操作结果； 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南
test_hbase values('12345','abc','guiyang',false,null,3,23,2.3,2.34)") 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from test_hbase").show () 返回结果： 通过DataFrame
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