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库。 数据库删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 查询所有数据库 DLI提供查询数据库列表接口。您可以使用该接口查询当前已创建的数据库列表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def list_all_dbs(dli_client):
EXCEPT 功能描述 返回两个查询结果的差集。 语法格式 1 select_statement EXCEPT select_statement; 关键字 EXCEPT：做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除，然后返回去重后的A中剩下的记录，EXCEPT默
Flink支持在BATCH 和 STREAMING模式下从Hive读取数据。当作为BATCH应用程序运行时，Flink将在执行查询的时间点对表的状态执行查询。STREAMING读取将持续监控表，并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下，Flink会读取有界的表。 STREA
上传数据到OBS桶：通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业：配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业：完成作业编写后，提交并执行作业。 父主题：
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式（CTE）来简化查询，提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name：公共表达式的名字，不允许重名。
EXCEPT 功能描述 返回两个查询结果的差集。 语法格式 1 select_statement EXCEPT select_statement; 关键字 EXCEPT：做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除，然后返回去重后的A中剩下的记录，EXCEPT默
产品优势 纯SQL操作 DLI提供标准SQL接口，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算
INSERT INTO map_test VALUES ('test6',map('math',88,'chemistry',80)); 查询结果。 查询“map_test”表里的所有数据。 SELECT * FROM map_test; test6 {"chemistry":80,"math":88}
INSERT INTO map_test VALUES ('test6',map('math',88,'chemistry',80)); 查询结果。 查询“map_test”表里的所有数据。 SELECT * FROM map_test; test6 {"chemistry":80,"math":88}
单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“手动续费项”、“自动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源，对资源进行手动续费的操作。 图2 续费管理 所有需手动续费的资源都可归置到“手动
添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 父主题： SQL作业开发类
(p1, p2); 插入查询结果到分区 (p1 = 3, p2 = 4)中 INSERT INTO data_source_tab1 PARTITION (p1 = 3, p2 = 4) SELECT id FROM RANGE(1, 3); 插入新的查询结果到分区 (p1 =
数据存储服务，为DLI提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件 确保CloudTab
数据存储服务，为DLI提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件 确保CloudTab
使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export
使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export
cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar" group_name：资源包所属分组名称。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口，您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。
" + table.getTableName()); } } 表删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 查询所有表 DLI提供创建查询表的接口。您可以使用该接口查询数据库下的所有表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 private static void listTables(Database
(p1, p2); 插入查询结果到分区 (p1 = 3, p2 = 4)中 INSERT INTO data_source_tab1 PARTITION (p1 = 3, p2 = 4) SELECT id FROM RANGE(1, 3); 插入新的查询结果到分区 (p1 =
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