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业结果混乱等问题。 DLI作业要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前,请
业结果混乱等问题。 DLI作业要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前,请
ReadOnlyAccess”已生效。 更多操作 创建子用户请参考《如何创建子用户》。 创建自定义策略请参考DLI自定义策略。 修改用户策略请参考《如何修改用户策略》。 父主题: 准备工作
Body: { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc" : "172.16.0.0/14", "charging_mode" :
com:3306', //根据实际url修改 'dbtable'='test.customer', 'user'='root', //根据实际user修改 'password'='######', //根据实际password修改 'driver'='com
业结果混乱等问题。 DLI作业要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 Spark日志分割规则:
业结果混乱等问题。 OBS桶需要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 操作步骤 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置
在创建表时通过TBLPROPERTIES指定表的生命周期。 非分区表 如果表是非分区表,根据每张表的最后修改时间,经过生命周期时间后判断是否要回收此表。 分区表 如果是分区表,则根据各分区的最后一次表数据被修改的时间(LAST_ACCESS_TIME)判断该分区是否该被回收。分区表的最后一个分区被回收后,该表不会被删除。
拥有不同权限的用户组和用户。 DLI支持在创建弹性资源池时选择企业项目,本节操作为您介绍DLI弹性资源池如何绑定、修改企业项目。 修改弹性资源池的企业项目,会同时修改弹性资源池下的队列资源的企业项目。 即弹性资源池下仅支持添加同一企业项目的队列资源。 前提条件 在绑定企业项目前,
sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/transport-keystore.jks"); sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/truststore.jks"); //
overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据,同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource(除Hudi外)表在执行数据修改类命令(例如insert into,load data)时由于数据源不支持事务性,在系统故障或队列资源重
划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。长度限制:1~128个字符。 说明: 若名称中包含大写字母,将会自动转换为小写字母。 description 否 String 描述信息。长度限制:256个字符以内。 cidr_in_vpc 否 String 虚拟集群关联的vpc cidr。如果不填,默认值为172
配置参数: hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME语法用于修改表名。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName 参数描述 表1 RENAME参数描述
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
值。 0.1 hoodie.parquet.compression.codec parquet压缩编解码方式名称,默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie.logfile.max.size
separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定数量的节点上执行,输入数据通过哈希函数进行分布。
如果选择“短信”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息,请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。 图4 添加订阅 通过单击短信或者邮件中的链接确认后,将收到“订阅成功”的信息。
使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看
null ] ] } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 提交成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: SQL作业相关API
使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看