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/v2/stacks/price 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数
偏移量,表示从此偏移量开始查询 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
2020年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 免费体验 向开发者提供免费的一键式CodeArts IDE Online体验实例,用户可以在限定的时间内体验云端环境获取和编程基本体验,敬请体验。 - 免费体验
l 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
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Online最佳实践一览表 最佳实践 说明 2-基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务 本实践主要讲述在CodeArts IDE Online中如何快速将开发好的微服务部署到华为云容器服务并进行快速验证的过程。 3-基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
Python;可查询多个标签 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
概要 本章节主要讲述在CodeArts IDE Online中如何快速将开发好的微服务部署到华为云容器服务并进行快速验证的过程。 父主题: 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
启动工作空间,获取由页面编辑器+运行环境+云端存储组成的集成开发环境。 停止工作空间可立即释放计算资源。 访问和配置后端环境 基于页面终端模拟器(WebTerminal)可以以命令行访问和配置后端环境。 多语言代码编写 支持40多种编程语言的语法高亮,以及Java等主流语言的代码智能提示。
对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token
Integer login_id 请求示例 创建一个“pycharm”类型,IDE版本为“Professional Edition 2022.1”的登录。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/code-generation/login
join-request(success/error/conflict) 请求示例 创建一个地域在北京,用户名为“name”,邮箱为“email@codeartssnap.com”,组织为“huawei”的用户。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/join-request
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1
创建和训练模型 命令如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
文档修订记录累积了每次文档更新的说明。最新版本的文档包含以前所有文档版本的更新内容。 修订记录 发布日期 第八次正式发布。变更说明如下: 服务名称变更为CodeArts IDE Online 2023-02-16 第七次正式发布。变更说明如下: 删除鲲鹏限时免费相关内容。 2021-12-15
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程,创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本,单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
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