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"user_name":"Alice","area_id":"330106"} 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
导入后的作业ID，如果“is_cover”为“false”，服务中有同名的作业，则该参数返回值为“-1”。 remark 否 String 导入作业的结果信息。 请求示例 从OBS导入Flink作业数据，如果导入的作业与服务已有的作业同名，是否覆盖服务中已有的作业。 { "zip_file":
keyToExtract]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 urlString 是 STRING URL链接。无效URL链接会返回报错。 partToExtract 是 STRING 取值包含：HOST、PATH、QUERY、REF、PROTOCOL、A
表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页的数量。默认为100。 name 否 String 通过弹性资源池名称进行模糊匹配。 offset 否 Integer 偏移量。默认为0。 status 否 String 弹性资源池状态。具体参数范围如下：
EXISTS hudidb.h1; 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table DROP_TABLE 无 细粒度权限：dli:table:dropTable 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应
SELECT COUNT(DISTINCT order_id) FROM Orders GROUPING SETS Grouping Sets 可以通过一个标准的 GROUP BY 语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 group by
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 new_owner 是 String 新用户名。名称只能包含数字、英文字母、下划线和中划线且不能以数字开头，长度在5-32字符之间。 group_name 是 String 组名。名
sql.distinct.aggregator.enabled false dli.jobs.sql.resubmit.enable null 通过设置该参数可以控制在driver故障、队列重启时Spark SQL作业是否重新提交。 false：禁用作业重试，所有类型的命令都不重新提交
向表中添加分区时，此表和分区列（建表时PARTITIONED BY指定的列）必须已存在，而所要添加的分区不能重复添加，否则将出错。已添加的分区可通过IF NOT EXISTS避免报错。 若分区表是按照多个字段进行分区的，添加分区时需要指定所有的分区字段，指定字段的顺序可任意。 “par
http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') 返回 'facebook.com'。 还可以通过提供关键词 string3 作为第三个参数来提取 QUERY 中特定键的值。 例如 parse_url('http://facebook.com/path1/p
使用NULL值：如果您需要在插入数据时明确指定某些字段由数据库自动填充，可以在这些字段的位置填写NULL。这样，数据库会识别到这些字段应该由系统自动生成值，而不是由用户指定。 父主题： 增强型跨源连接类
'20230913144936897'); 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table 无 SELECT 细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以
"user_name":"Alice","area_id":"330106"} 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
id。我们会在配置的 Confluent Schema Registry 中配置的 subject 下，检索 schema id。subject 通过 avro-confluent.schema-registry.subject 参数来指定。 支持的connector kafka upsert
例如：假设指定了一个 5 分钟的滚动窗口。Flink 将每 5 分钟生成一个新的窗口。 图1 滚动窗口示例图 语法描述 TUMBLE 函数通过时间属性字段为每行数据分配一个窗口。 在流计算模式，时间属性字段必须被指定为事件或处理时间属性。 在批计算模式，窗口表函数的时间属性字段必须是
String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode
所指定的新的OBS路径必须是已经存在的绝对路径，否则将报错。 若新增分区指定的路径包含子目录（或嵌套子目录），则子目录下面的所有文件类型及内容也将作为该分区的记录。用户需要保证该分区目录下所有文件类型和文件内容与表的字段一致，否则查询将报错。 示例 将student表的分区dt='2008-08-08',
debezium-json.schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时，用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium
"00000000000000000000143", "table": "PRODUCTS" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
GRANT_PRIVILEGE（数据库的赋权） REVOKE_PRIVILEGE（数据库权限的回收） SHOW_PRIVILEGES（查看其他用户具备的数据库权限） ALTER_TABLE_ADD_PARTITION（在分区表中添加分区） ALTER_TABLE_DROP_PARTITION（删除分区表的分区）
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