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一个可选的正则表达式，通过正则匹配 Canal 记录中的 "table" 元字段，仅读取指定表的 changelog 记录。正则字符串与 Java 的 Pattern 兼容。 元数据 元数据可以在 DDL 中作为只读（虚拟）meta 列声明。 Format的元数据只有在相应的连接器使用元数据时才可用。目前，只有Kafka连接器。
Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包，用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI
se中创建一个新的角色。 只有在database上具有CREATE_ROLE权限的用户才能创建角色。例如：管理员用户、database的owner用户和被赋予了CREATE_ROLE权限的其他用户。 每个角色必须属于且只能属于一个database。 语法格式 1 CREATE ROLE
创建时间 弹性资源池添加队列的时间。 企业项目 队列所属的企业项目。 弹性资源池支持添加不同企业项目的队列资源。 所有者 弹性资源池添加队列的用户名。 操作 编辑：重新修改或者添加弹性资源池队列的扩缩容策略。 删除：删除当前弹性资源添加的队列。 图1 弹性资源池队列管理 选择要操作的
TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 其他修改 ALTER TABLE table1 ALTER COLUMN col_a
于匹配分区。 展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息，其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区，将给出指定分区的文件系统信息，而不是分区所在表的文件系统信息。 参数说明 IN | FROM schema_name
(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } Cluster为用户自建的队列。 传参不能为JSON格式。 对应批处理作业提交提供两个接口： 异步 asyncSubmit，提交后直接返回，不等待 同步 submit，提交后会一直等待作业执行结束
as hh; 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table 无 INSERT_INTO_TABLE 细粒度权限：dli:table:insertIntoTable 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。
什么是DLI分区表的列赋权？ 用户无法对分区表的分区列进行权限操作。 当用户对分区表的任意一列非分区列有权限，则默认对分区列有权限。 当查看用户在分区表上的权限的时候，不会显示对分区列有权限。 父主题： DLI权限管理类
确保本地编译环境可以正常访问公网。 约束与限制 需要在DLI控制台下“全局配置 > 服务授权”开启Tenant Adminstrator（全局服务）。 写入数据到OBS的桶必须为主账号下所创建的OBS桶。 使用Flink1.15版本的计算引擎时，需要用户自行配置委托，否则可能影响作业运行。
命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.forcePartitio
9-ddd4c020d7aa", "job_type": "DDL", "job_mode": "async" } 如果通过异步方式删除数据库，可以通过查询作业状态接口查看当前作业的状态，详细介绍参见查询作业状态。 如果强制删除数据库cascade=true，则会级联删除该数据库下面的所有表，需要谨慎使用。
境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应： HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比，能够对TB级数据实现秒级响应，极大提升了数据查询的效率。 Serverless资源开箱即用： Serverless服务模式无需关注底层配置、软件更新和故障问题，资源易维护，易扩展。 多种资源类型满足不同场景业务需求：
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台，单击左侧“作业管理”>“Spark作业”，在作业列表中找到需要查看的Spark作业，单击“作业ID”前的，即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时，
String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode
ss化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考”数据湖探索 DLI > 用户指南> 数据管理> 程序包管理> 内置依赖包”），这些常用算法库满足了大部分用户的使用场
x默认内置的数据库，是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执行注册viewManager时，会校验该数据库在metastore是否存在，如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。 因此当Spark3.x的作业日志中如果出现一条访问catalog查询该数据库，并提示数据库不存在是为了确
TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 ALTER TABLE table1 RENAME COLUMN addr to address
OPTIONS 表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
OPTIONS 表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
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