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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
dev HiLens Kit系统中“/dev”中的UVC摄像头ID。 HiLens Kit系统可通过SSH登录，详情请参见使用SSH连接到HiLens Kit。 返回值 成功则返回视频采集器实例,失败则返回nullptr。 父主题： 视频输入模块
Kit是否支持使用CANN部署应用。 问题解答 不支持直接用CANN，目前只能用HiLens提供的HiLens Framework框架。 HiLens Framework通过封装底层接口实现常用的管理功能，分别提供Python和C++两种语言接口，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。
该接口用于构造一个预处理器，用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题： 预处理模块
删除部署 如果不再需要某个部署，可在专业版HiLens管理控制台删除部署。 在专业版HiLens管理控制台“设备管理”页面，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择待删除的部署，单击操作列的“更多>删除”。 在提示框中，单击“确定”，删除部署。 如果设备报
用户创建技能失败的原因有哪些？ 创建技能失败的原因有： 技能参数存在错误，如名称非法、所填OBS地址不存在。 网络存在延时、中断等问题，创建技能时需保证网络正常。 华为云账号处于欠费或冻结状态。 父主题： 技能开发
于“停止”状态。 操作前必读 “停止”状态的技能，允许执行“启动”操作。 “运行中”允许执行停止操作，“故障”或“停止”的技能允许卸载。 用户安装技能后，需要启动技能，才能使技能在设备上运行，详情请参见启动技能。 启动技能 在“技能管理”界面中，选择状态为“停止”的技能，单击“操
理摄像机，帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组件，为开发者提供简单易用的开发接口，使开发者专注于其业务应用之上，提升开发体验和开发效率。 技能输出 技能在设备上运行的数据，通过数据管理用户可下载设备的数据，也可通过查看设备数据查看技能的运行效果。
安装第三方库 HiLens Studio支持安装第三方库。 前提条件 在HiLens Studio中打开技能开发项目： 新建技能项目 打开已有技能项目 操作步骤 在HiLens Studio页面，单击上方的“Terminal>New Terminal”，打开技能的终端窗口。 也可以右键单击鼠标，选择“Open
添加标签 用户可以对已注册的设备添加标签。 进入专业版控制台 在管理控制台单击左上角的“专业版”，进入专业版控制台。 图1 前往专业版控制台 也可以在控制台“总览”页面，单击“前往专业版”，进入专业版控制台。 单个设备添加标签 在HiLens专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管
添加运行时配置 部分技能在运行的时候，需要用户配置相关参数。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库。 背景信息 技能开发者设置了运行时配置的技能，才能够进行相应配置添加和修改。 “运行时配置”分为两种，“全局”和“视频”配置。 “全局”的配置是针对设备整体生效的。 “视频”是
模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后，针对Ascend芯片，其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx
{ "task_id" : "string" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 作业管理
"task_id" : "string" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 201 Created 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 作业管理
获得技能模型所在目录的路径（末尾带”/“）。适用于创建技能时从模型管理页面选择模型并下发的情况，模型文件会被下载至一个专门存储模型的位置，通过此函数来获取模型所在目录。如果HiLens Framework没有获取模型所在目录，则返回当前路径（即代码所在目录）。 接口调用 hilens
模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。
删除部署 如果不再需要某个部署，可在专业版HiLens管理控制台删除部署。 在专业版HiLens管理控制台“设备管理”页面，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择待删除的部署，单击操作列的“更多>删除”。 在提示框中，单击“确定”，删除部署。 如果设备报
难例设置 参数 说明 模型名称 难例筛选模型的名称，用户无需填写。 模型类型 难例筛选的模型类型，比如图像分类、物体检测，用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。 总样本量
安装技能 针对您管理的设备，可以在技能市场中选购所需的技能，并将其安装部署到您的设备中，拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理>设备列表”中至少拥有一个设备，且设备状态为“在线”。 “产品订购>订单管理”默认“技能订单”页签和“AI Gallery”页签下中至少拥有一个技能。
kqhkiG... 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 请求成功 201 创建成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 设备管理
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