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int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
name text, value text); 配置“HBase输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,可以单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productName storeCity storeProvince procuctCategory
<tsd_ip>:所需访问Opentsdb服务的TSD实例IP或主机名。 <start=3y-ago\&m=sum:testdata>:在请求中可能无法识别“&”符号,需对其进行转义。 <python -m json.tool>(可选): 把响应的请求转换为json格式。 [ {
海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景,在数据输入系统的过程中,对数据进行处理。 例如在梯联网行业,智能电梯的数据,实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。
Web页面访问类 如何修改开源组件Web页面会话超时时间? MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办? Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示如何处理? 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI界面报错或部分页面不可用如何处理?
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productNumber productName storeCity storeProvince
compress"="ZSTD_JNI", 'orc.global.compress.level'='3'); 用户可以对特定的数据格式列指定压缩,对业务数据进一步压缩。当前识别的特定格式数据包括:JSON数据列、BASE64数据列、时间戳数据列和UUID数据列。建表时设置表属性参数“orc.column.compress”即可。
xml”图标如图9所示,可直接进行下一步骤操作。 图9 样例项目已作为maven项目导入 图10 Add as Maven Project 此时IDEA可将该项目识别为Maven项目。 图11 样例项目作为maven项目在IDEA中显示 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
xml”图标如图9所示,可直接进行下一步骤操作。 图9 样例项目已作为maven项目导入 图10 Add as Maven Project 此时IDEA可将该项目识别为Maven项目。 图11 样例项目作为maven项目在IDEA中显示 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
Hive中实现CBO的总体过程如下: Hive使用开源组件Apache Calcite实现CBO。首先SQL语句转化成Hive的AST,然后转成Calcite可以识别的RelNodes。Calcite将RelNode中的Join顺序调整后,再由Hive将RelNode转成AST,继续Hive的逻辑优化和物理优化过程。流程图如图1所示:
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
hivevar:batchid=xxxx” 使用说明: 其中“xxxx”表示每一次通过beeline提交任务的批次号,通过该批次号,可以识别出先提交的任务。如果提交任务时不带批次号,该特性功能不会启用。“xxxx”的值是执行任务时指定的,如下所示,“xxxx”值为“012345678901”:
beeline set hivevar:batchid=xxx 其中“xxxx”表示每一次通过beeline提交任务的批次号,通过该批次号,可以识别出先提交的任务。如果提交任务时不带批次号,该特性功能不会启用。“xxxx”的值是执行任务时指定的,如下所示,“xxxx”值为“012345678901”:
eper”。 业务数据目录映射规则规则如下: 对于HDFS、KafKa、ClickHouse、IoTDB组件,根据当前节点磁盘挂载数量自动识别符合“/srv/BigData/dataN”的挂载点作为数据目录。 例如当前“/srv/BigData/data1”~“/srv/BigD
ion中该Dead RegionServer上的Region位置缓存信息,在下次访问这部分Region时拉取最新的位置信息,实现业务侧及时识别故障RegionServer,并更新Region位置信息缓存。 开启HBase Multicast功能 当前仅支持IPv4 Linux/U