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ch），Koosearch结合OCR服务文档识别能力，通过NET网关打通网络，使Koosearch支持智能文档解析能力，对PDF/Word等格式的文档内容进行版式分析，智能识别文档中的各种版式类型，如表格、图片、公式、标题等，以及识别单栏、双栏版面结构及段落顺序，对用户上传的文档
OCR增强功能是引用OCR服务能力，来增强实例的搜索和问答能力。 开通OCR增强插件会创建委托访问文字识别服务，需额外计费。 说明： 如果要使用此功能，首先需要开通OCR服务，以及购买OCR中的智能文档解析和通用文字识别功能，也可以购买套餐包，详情请查看计费规则。 网络配置 虚拟私有云 指定集群节点使
Processing）大模型，支持对接晟腾云开源大模型。 智能解析切分 通过OCR（Optical Character Recognition）增强准确识别图片/表格等各式版面布局、配置开放、拆分优化等措施提升文档解析效果。 多模态输入和输出 基于业务数据生成问答结果，可溯源，输出结果图文并茂。
搜索Embedding模型：搜索向量化模型，支持将文本转化成向量。 搜索精排模型：对搜索的召回结果进行重排序，提升向量检索的效果。 搜索规划模型：提供多轮改写及意图识别功能。 缓存生成模型：提供query之间相似度的计算，用于知识库的缓存功能。 访问地址 模型的内网访问地址及端口。 模型描述 模型详细信息的描述。
解析设置 参数 说明 OCR增强 勾选后，即可调用OCR服务进行智能文档识别，如表格解析或扫描文件等。 解析图片 未勾选，在文档中遇到图片默认跳过，不处理图片。 勾选后，有两种解析方式可供选择： 提取图片文本：识别图片内文字。 仅保留原图：将图片提取后上传OBS桶，便于问答图文展示。
分段设置/层级解析模型 LENGTH-长度拆分，即为字数拆分 CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分，自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值：AUTO 枚举值： LENGTH CATALOG RULE AUTO separator_ids Array
分段设置/层级解析模型 LENGTH-长度拆分，即为字数拆分 CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分，自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值：AUTO 枚举值： LENGTH CATALOG RULE AUTO separator_ids Array
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"repo_id" : "b4254b30-f241-476c-b003-63df8f1cc221", "question" : "无法登录我的账户怎么办？", "answer" : "请确保你使用的是正确的用户名和密码。如果仍然无法登录，请尝试重置密码或联系客服。", "status"
本案例以“kos_ocr”为例。 OCR增强 - OCR增强功能是引用OCR服务能力，来增强实例的搜索和问答能力。 开通OCR增强插件会创建委托访问文字识别服务，需额外计费。 网络配置 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云
分段设置/层级解析模型 LENGTH-长度拆分，即为字数拆分 CATALOG-层级分段下的自动解析 RULE- 层级分段下的规则解析 AUTO- 自动拆分，自动识别文档格式匹配适合的拆分解析方式 缺省值：AUTO 枚举值： LENGTH CATALOG RULE AUTO separator_ids 否
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