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描述 该语法是使用SELECT查询结果创建物化视图。物化视图是一个数据库对象，它包含了一个查询的结果，例如：它可以是远程数据的本地副本，单表查询或者多表join后查询的结果的行或列、行和列的子集，也可以是使用聚合函数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建
以下为Hive SQL在哪个阶段执行变慢的排查方法： HiveServer编译变慢 查看HiveServer审计日志“/var/log/Bigdata/audit/hive/hiveserver/hive-audit.log”，搜索运行的SQL，如图1的SQL为“show dat
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。
psert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作
instances 是 Integer 参数解释： 扩容或缩容的节点数。 约束限制： 扩容时的最大节点数为（500 - 集群Core/Task节点数）。例如，当前集群Core节点数为3，此处扩容的节点数必须小于等于497。 Core和Task节点总数最大值为500，如果用户需要的Core/
12007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 根据告警的定位信息查看是哪个实例进程故障，不同的实例故障会产生不同的影响。 例如HDFS下的实例故障时会分别产生如下影响：
后条数/原始条数。 从上表可以看出，item表具有较好的过滤效果，因此CBO将item表的Join顺序提前。 CBO未开启时的Join示意图如图3所示： 图3 未开启CBO CBO开启后的Join示意图如图4所示： 图4 开启CBO 可以看出，优化后中间结果由495000000条
实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 图3 梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现
Administrator三种权限。其中MRS FullAccess、MRS ReadOnlyAccess是细粒度的权限。MRS Administrator是RBAC策略。细粒度的权限优先于RBAC策略。当同时配置时就先看细粒度权限。细粒度权限又有deny优先原则，所以最终MRS R
Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create
调度Clustering：使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件：根据所选的Clustering策略，调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。每个组的数据大小应为t
配置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/xxx.sh 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径，必须以obs://开头，以.sh结尾。例如：obs://mrs-samples/xxx.sh 虚拟机本地的路径，脚本所在的路径必须以‘/’开头，以
为了获取特定deviceinformationid的记录，可以执行以下命令。 select * from x1 where deviceinformationid='111'; 在执行数据查询操作后，如果查询结果中某一列的结果含有中文字等其他非英文字符，会导致查询结果中的列不能对齐，这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。
调度Clustering：使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件：根据所选的Clustering策略，调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。每个组的数据大小应为t
key”参数，值分别配置为获取AK/SK和Endpoint信息准备的AK和SK。 图2 配置OBS的AK/SK 保存配置并重启Hive服务。 在beeline中直接使用OBS的目录进行访问。例如，执行如下命令创建Hive表并指定数据存储在test-bucket文件系统的test_obs目录中。 cd 客户端安装目录
x版本集群，需执行以下操作： 若待退订的节点中部署了HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager或HBase的RegionServer，需登录Manager退服相关实例，具体请参考退服和入服MRS角色实例。 在MRS管理控制台的“节点管理”页面，勾选需退订的节点，选择“节点操作 >
Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create
实际上任务却扫描了所有的分区再来计算b=xxx的数据，因此任务计算的很慢。并且因为需要扫描所有文件，会有大量的OBS请求发送。 MRS默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.
Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
“Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String 否 default
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