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ined]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名,支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略,默认KEEP_LATEST_COMMITS 否 retain_commits 仅对
选成了DLI的“通用队列”,应该选择DLI的“SQL队列”。 解决方案 登录DLI管理控制台,选择“队列管理”,在队列管理界面查看是否有“SQL队列”类型的队列。 是,执行3。 否,执行2购买“SQL队列”类型的队列。 选择“资源管理 > 弹性资源池”,选择已购买的弹性资源池,单
S子句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天,建议设置在1到7天范围内。
entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar
DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 恢复非分区表数据到指定版本的备份数据 RESTORE TABLE [db_name.]table_name TO VERSION 'version_id'; 恢复分区表的单个分区数据为指定版本的备份数据
sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 不同于ROLLUP,GROUPING SETS目前仅支持一种格式。 示例 根据group_id与job两个字段生成交叉表格行,返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id
跨源连接信息列表,详细信息请参考表4。 count 否 Integer 返回的跨源连接个数。 表4 connections参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 连接ID,用于标识跨源连接的UUID。 name 否 String 创建连接时,用户自定义的连接名称。 status 否 String
Management,简称IAM)进行精细的企业级多租户管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全地控制华为云资源的访问。 通过IAM,您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户,并使用策略来控制他们对华为云资源的访问范围。 目前包括角色(粗粒度授权)和策略(细粒度授权)。具体的权限介绍
首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表: 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域,修改 LOCATION,执行引擎选择Spark,配置队列,数据目录,数据库,随后点击右上角的执行按钮,提交作业。
Archive操作说明 什么是Archive Archive用户清理Hudi表的元数据文件(位于.hoodie目录下,格式为 ${时间戳}.${操作类型}.${操作状态},比如20240622143023546.deltacommit.request)。对Hudi表进行的每次操作都会产生元
Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 关于IAM的详细介绍,请参见IAM产品介绍。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机
创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。单位为“毫秒”的时间戳。 queue_type 否 String 队列的类型,。 sql general all 如果不指定,默认为“sql”。 cu_count 否 Integer 与该队列绑定的计算单元数,即当前队列的CU数。
Jar作业最小化提交。 Flink Jar作业最小化提交是指Flink仅提交作业必须的依赖项,而不是整个Flink环境。通过将非Connector的Flink依赖项(以flink-开头)和第三方库(如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc)的作用域设置为provided,可以确保这
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表
常量,默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值,需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量,则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。
COALESCE 或 CASE WHEN 相比,此函数返回的数据类型 在是否为空方面非常明确。。返回的类型是两个参数的公共类型,但只有在 null_replacement 可为空时才能为空。该函数允许将可 为空的列传递到使用 NOT NULL 约束声明的函数或表中。 例如 IFNULL(nullable_column
tableName 表名。 col_old_name 待修改的列名。 column_type 目标列类型。 col_comment 列comment。 column_name 位置修改参照列,例如:AFTER column_name的语义是要将待修改列放到参照列column_name之后。
obs_adm:DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm:访问和使用DIS数据源,需要获得访问和使用DIS(数据接入服务)DIS Administrator权限。 ctable_adm:访问和使用CloudTable(表格存储服务)的CloudTable Administrator权限。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
各数据类型获取元素的方法: - map:map['key'] - array:array[index] - row:row.key array 的起始下标从 1 开始,即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型,row 的元素可以不同类型。