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得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高,因此在QPS并不高的情况下(例如网站访问量不大),也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案: 根据CPU使用率过高的时间点,查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询,以及锁等待时间长的慢查询。
账单管理”查看数据库实例的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的TaurusDB实例完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的实例按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同,分为按
他方式删除了数据库,那么给用户授予的已删除数据库的权限是不会自动删除的,需要手动删除。该表现为MySQL开源行为,具体请参见DROP DATABASE Statement。 如需使用更细粒度的授权,请至数据管理服务DAS进行操作。 密码 输入的密码需要满足如下规则: 长度为8~32个字符。
开启TaurusDB代理的事务拆分功能 默认情况下,云数据库 TaurusDB数据库代理会将事务内的所有请求都发送到主节点以保障事务的正确性,但是某些框架会将所有请求封装到非自动提交的事务中(通过set autocommit=0;关闭自动提交),导致主节点负载过大。 数据库代理提
数据库实例中如果有些库表几乎没有数据的写入操作,且读取操作的频率很低,您可以使用TaurusDB的冷热分离功能,将这部分数据通过归档的方式转储在低成本的OBS上,以释放存储空间,达到降低数据存储成本和冷热数据分离管理的目的。 功能介绍 原理简介 TaurusDB支持将低频使用的Innodb引擎的表转存到OBS上,这些转存之后的表被称之为冷表。
对于“包年/包月”模式的数据库实例,您需要退订订单,才可删除数据库资源。退订实例订单时,会同步删除该实例中所有资源,包括对应的只读节点。 方法一 您可在“实例管理”页面的实例列表中,退订包周期实例。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击“操作”列的“更多 > 退订”,弹出框中单击“是”。 在
无需恢复和重建会话上下文,从而实现无损的应用连续性,保证业务不中断。 架构图 图1 架构图 应用无损透明(ALT)功能以用户连接为粒度,用户可以连接到数据库代理,在进行只读升主、规格变更或者小版本升级时,系统会复制用户的后台会话,在达到安全的事务边界后,确保后台会话操作上下文被完
无需恢复和重建会话上下文,从而实现无损的应用连续性,保证业务不中断。 架构图 图1 架构图 应用无损透明(ALT)功能以用户连接为粒度,用户可以连接到数据库代理,在进行只读升主、规格变更或者小版本升级时,系统会复制用户的后台会话,在达到安全的事务边界后,确保后台会话操作上下文被完
他方式删除了数据库,那么给用户授予的已删除数据库的权限是不会自动删除的,需要手动删除。该表现为MySQL开源行为,具体请参见DROP DATABASE Statement。 如需使用更细粒度的授权,请至数据管理服务DAS进行操作。 密码 输入的密码需要满足如下规则: 长度为8~32个字符。
规则。 查看TaurusDB的安全组的入方向规则,需要将ECS实例的私有IP地址和端口添加到入方向规则。 在ECS上打开浏览器,下载并安装MySQL-Front工具(以5.4版本为例)。 图9 选择位置 图10 选择开始菜单 图11 选择附加任务 图12 安装完成 步骤4:使用MySQL-Front连接实例
各租户下的实例的读写性能峰值并非和分配到的CPU资源呈线性关系。例如16U的实例分配给2个租户的MAX_CPU均为8U,那么两个租户同时满载跑业务的总共的TPS将达不到8U实例的2倍。即租户下的实例性能可能比同等规格的非多租实例的性能稍低。 租户管理 创建租户时,需要绑定已经创建的资源配置(resource
客户端:保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到GaussDB(for MySQL)实例的连接:支持utf8mb4字符集。以常见的JDBC连接为例,需要使用MySQL Connector/J 5.1.13(含)以上的版本,JDBC的连接串中,建议不配置“characterEncoding”选项。
b4字符集。 客户端:保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到TaurusDB实例的连接:支持utf8mb4字符集。以常见的JDBC连接为例,需要使用MySQL Connector/J 5.1.13(含)以上的版本,JDBC的连接串中,建议不配置“characterEncoding”选项。
开启冷热分离 单击“创建冷表”。 图2 创建冷表 在“创建冷表”弹框搜索栏中输入需要归档为冷数据的库名、表名或分区名。 选择需要归档为冷数据的表或者分区。 图3 选择归档的表 冷表只支持SELECT查询,且速度较慢。建议将数据量较大的不常用数据设置为冷表,常用的业务数据, 不建议转化冷表。
并行执行的执行过程中,当select的内容是函数类型时,会比非并行执行多出中间结果的存储过程,可能会导致浮点部分精度差别,导致最终结果有细微的差别。 截断问题 并行执行的执行过程中,当select的内容是函数类型时,会比非并行执行多出中间结果的存储过程。在这个过程中,需要缓存函数的计算结果,可能出现
并行执行的执行过程中,当select的内容是函数类型时,会比非并行执行多出中间结果的存储过程,可能会导致浮点部分精度差别,导致最终结果有细微的差别。 截断问题 并行执行的执行过程中,当select的内容是函数类型时,会比非并行执行多出中间结果的存储过程。在这个过程中,需要缓存函数的计算结果,可能出现
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表的DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DD
示例: 学生表中的student_id是主键,那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id,同时触发成绩表中的student_id更新,则为级联更新。 外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群。 级联更新是强阻塞,存在数据库
in set (0.00 sec) 可以看到,第二页的数据出现了错误。按照没有分页时的排法,第二页应该显示为id为10和id为3的行,但实际结果这里是id为1和9的行。 原因分析 优化器在遇到order by limit语句的时候,做了一个优化,内部使用priority queu
关。 图1 开启冷热分离 单击“创建冷表”。 图2 创建冷表 在“创建冷表”弹框搜索栏中输入需要归档为冷数据的库名、表名或分区名。 选择需要归档为冷数据的表或者分区。 图3 选择归档的表 冷表只支持SELECT查询,且速度较慢。建议将数据量较大的不常用数据设置为冷表,常用的业务数据