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数据迁移是一项比较复杂的操作，建议在业务量较低时进行。本指南仅供参考，您需要根据自己业务场景、数据量、停机时间要求等情况，设计合适的迁移方案。 对于数据表和数据量较大的场景，建议您在管理控制台右上角，提交工单或售后服务联系DDM客服进行支撑，在正式数据迁移前进行充分的迁移演练测试。
Eye）提供安全、可扩展的统一监控方案，通过云监控服务集中监控DDM的各种指标，基于云监控实现告警和事件通知。 云审计服务（CTS） 云审计服务（Cloud Trace Service），提供DDM服务资源的操作记录，记录内容包括您从云计算平台发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。
DAS 部署架构 本示例中，源端为华为云RDS for MySQL，目标端为不同region下的分布式数据库中间件DDM，通过VPN网络，将源库的数据迁移到目标库。部署架构可参考图1。 图1 VPN场景 约束与限制 为了保持数据完整性，需要先停止业务后再进行数据迁移。 新增RDS for
DDM提供哪些高可靠保障 数据完整性 DDM实例故障不会影响数据的完整性。 业务数据存储在数据节点分片中，DDM不存储业务数据。 逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DDM数据库中，DDM数据库主备高可用。 高可用机制 DDM采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。
关联查询的表。 为了方便这类表与拆分表进行关联操作，DDM实例提供了一种“广播表”，广播表具有以下特点： 广播表在各分片中数据一致。插入、更新和删除数据会实时在每一个分片中执行。 对广播表的查询，仅在一个分片中执行。 任何表都可以与广播表进行关联操作。 使用广播HINT的前提是需要确保表的存在性。
据库数据一致。 图1 查看user_test表数据 图2 查看address_test表数据 执行以下命令查看表数据分布情况。广播表各分片数据一致，拆分表数据会按照拆分算法分布在选取的分片中。 show topology from <table_name>; 图3 广播表user_test
分片变更是DDM的一项核心功能，通过增加数据节点数或者增加分片数，提高数据存储能力和并发支持能力。可解决随着业务增长，逻辑库对应的物理存储空间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小，可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。
com/v3/auth/tokens 请求消息头 附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 可选的附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头
份，删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 备份原理如图1所示。 图1 备份原理 元数据库是用来存放DDM实例信息以及下挂的数据节点信息，各区域的所有DDM实例共用一个元数据库。 父主题： 备份恢复
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
会影响DDM对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 这里的大表和小表的意思不是指原始表的规模，指的是经过where条件过滤之后的数据规模。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select
操作流程 创建RDS for MySQL实例，并且将RDS for MySQL数据同步到DDM的主要任务流程如图1所示。 图1 流程图 父主题： 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM
一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 一个DDM实例关联的不同数据节点之间数据是互相独立的，无法共享。 父主题： DDM通用类
DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表，分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。 例
当拆分键大部分键值的低位部位区分度比较低而高位部分区分度比较高时，则适用于通过此拆分算法提高散列结果的均匀度。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型。 路由方式 根据拆分键的键值（键值必须是整数）有符号地向右移二进制移指定的位数（位数由用户通过 DDL 指定），然后将得到的整数值按分库/分表数目取余。
如何选择数据节点RDS for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格，否则会产生木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？ A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS
MM按月份哈希 适用场景 MM适用于按月份数进行分表，分表的表名就是月份数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019
正在进行实例SSL切换。 端口修改中 正在修改DDM实例的服务端口。 删除中 正在删除DDM实例。 重启中 正在重启DDM实例。 节点扩容中 正在扩容该实例下的节点个数。 节点缩容中 正在缩容该实例下的节点个数。 规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 转包周期中 按需付费实例正在转为包周期实例。
本节定义了分布式数据库中间件服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控提供的API接口来检索DDM产生的监控指标信息。 命名空间 SYS.DDMS SYS.DDM是DDM1.0版本的命名空间。 SYS.DDMS是DDM2.0版本的命名空间。 目前DDM服务已经全面升级为2
8核16GB的分布式数据库中间件实例，节点数量为2个，购买周期为一个月。在购买页面底部，您将看到所需费用的明细。 图1 配置费用 计费周期 包年/包月分布式数据库中间件的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到
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