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Manager提供系统中各组件的权限集中管理功能。 Manager引入角色的概念，采用RBAC的方式对系统进行权限管理，集中呈现和管理系统中各组件零散的权限功能，并且将各个组件的权限以权限集合（即角色）的形式组织，形成统一的系统权限概念。这样一方面对普通用户屏蔽了内部的权限管理细节，另一方
使用ZooKeeper客户端 Zookeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。
）开头，只能在中间包含空格，并且不能超过99个字符。 角色 表示实例组包含哪个角色的实例。 复制源 指从指定的实例组复制配置值到新组，若为空，则新组对应的各配置值为系统默认值。 描述 只可以包含汉字、英文字母、数字、中英文逗号、中英文句号、下划线（_）、空格和换行符，并且不能超过200个字符。
提示ha-cluster不识别（unknowHost或者必须加上端口）。 提示连接JDBCServer失败。 原因分析 问题1：使用spark-beeline命令连接JDBCServer，因为MRS_3.0以前的JDBCServer是HA模式，因此需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。
如何修改现有集群的HDFS fs.defaultFS？ 问： 如何修改现有集群的HDFS NameSpace（fs.defaultFS）？ 答： 当前不建议在服务端修改或者新增集群内HDFS NameSpace（fs.defaultFS），如果只是为了客户端更好的识别，则一般可以通过修改客户端内“core-site
DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。 DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data
告警”，选中“告警ID”为“19013”的告警，查看“定位信息”中的主机名及角色名。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase ”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 服务 > 处在RIT状态的region数”，单击“确定”，查看该图表中“处在RIT状态达到阈值时长的region
xml”文件指定任务默认使用的版本。只需设置适当的配置属性，用户就可以运行不同版本的MapReduce，而无需使用部署在集群中的版本。 图1 具有多个版本NodeManagers及Applications的集群 在图1中：可以看出，应用程序可以使用HDFS中的Hadoop jars，而无需使用本地版本。因此在滚动升级
单击弹性公网IP后边的“添加安全组规则”，如图3所示。 图3 集群详情 进入“添加安全组规则”页面，添加需要开放权限用户访问公网的IP地址段并勾选“我确认这里设置的授权对象是可信任的公网访问IP范围，禁止使用0.0.0.0/0,否则会有安全风险。”如图4所示。 图4 添加安全组规则
xml”文件指定任务默认使用的版本。只需设置适当的配置属性，用户就可以运行不同版本的MapReduce，而无需使用部署在集群中的版本。 图1 具有多个版本NodeManagers及Applications的集群 在图1中：可以看出，应用程序可以使用HDFS中的Hadoop jars，而无需使用本地版本。因此在滚动升级
MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办？ 问： MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办？ 答： 以root用户分别登录Master1和Master2节点。 执行ps -ef |grep aos命令检查aos进程号。 执行kill -9 aos进程号 结束aos进程。
节点标签管理 标签是集群/节点的标识，为集群/节点添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群/节点资源。MRS服务通过与标签管理服务（TMS）关联，可以让拥有大量云资源的用户，通过给云资源打标签，快速查找具有同一标签属性的云资源，进行统一检视、修改、删除等管理操作，方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C
Manager，然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Kafka”。单击“实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 是 Kafka的topic列表。 kafka_group_name 是 Kafka的Consumer Group名称，可以自己指定。
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称
以获取的keytab文件的有效期是90天。 Kerberos服务的renewable、forwardable开关和票据刷新周期的设置在Kerberos服务的配置页面的“系统”标签下，票据刷新周期的修改可以根据实际情况修改“kdc_renew_lifetime”和“kdc_max_renewable_life”的值。
查看目录下是否有对应的appid文件（Spark的eventlog存放目录：MRS 3.x及以后版本的目录是hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x，MRS 3.x以前版本的目录是hdfs://hacluster/sparkJobHistory，任务运行日志存放目录是hdfs://
步到对应的云服务器或云硬盘节点上。 通过MapReduce服务节点管理页面，在节点列表中将鼠标移动到对应节点的标签图标上，可以查看该节点上已存在的标签。 MRS标签更新会同步到集群中的云服务器（ECS）或云硬盘（EVS）标签上，但是在ECS或EVS控制台上修改MRS集群的标签不会
进入“添加安全组规则”页面，添加需要开放权限用户访问公网的IP地址段并勾选“我确认这里设置的公网IP/端口号是可信任的公网访问IP范围，我了解使用0.0.0.0/0会带来安全风险”如图3所示。 图3 添加安全组规则 默认填充的是用户访问公网的IP地址，用户可根据需要修改IP地址段，如需对安全
缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。在异常情况下有很多优势，例如当备用的NameNode连接长时间不响应时。 当发生故障，将另一个NameNode切换为活动状态时，缓存的详细信息将被更新为当前活动的NameNode的信息。 本章节适用于MRS
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