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泛化出更多的业务场景数据。 方法一:在大模型输入的Prompt中包含“人设赋予”、“任务描述”、“任务具体要求”和“输出格式要求”等部分后,模型通常能够生成质量较高的数据。示例如下: 大模型输入: 你是一名短视频的知名带货博主,你的日常工作在短视频平台上进行各类产品的带货直播。你
等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候,PATCH可能会去创建一个新的资源。 在接口的URI部分,请求方法为“POST”,例如: POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/deplo
针对预训练阶段,还可以继续进行训练,这一过程称为增量预训练。增量预训练是在已经完成的预训练的基础上继续训练模型。增量预训练旨在使模型能够适应新的领域或数据需求,保持其长期的有效性和准确性。 微调阶段:基于预训练的成果,微调阶段通过在特定领域的数据集上进一步训练,使模型能够更有效地应对具体的任
然后根据模型的概率分布进行采样或计算。 例如,在英文中,有些组合单词会根据语义拆分,如overweight会被设计为2个token:“over”、“weight”。在中文中,有些汉字会根据语义被整合,如“等于”、“王者荣耀”。 在盘古大模型中,以N1系列模型为例,盘古1token≈0
创建应用的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,将跳转至Agent开发平台。 在Agent开发平台,单击左侧导航栏“工作台”按钮,在“应用”页签,单击右上角“创建应用”。 输入应用名称,如“Python编码助手”
模型。 步骤1:注册边缘资源池节点 进入ModelArts服务,选择所需空间。 在左侧列表中选择“资源管理 > 边缘资源池 Edge”,在“节点”页签中,单击“创建”。 图1 创建边缘资源池节点 在“创建边缘节点”页面中,填写节点名称,配置AI加速卡与日志信息。 如果节点有npu设备需选择“AI加速卡
购管理”。 在“订购管理”页面,单击“模型订购”页签,在订阅模型列表单击操作列“续订”。 在“续费管理”页面根据提示完成模型资产的续费操作。 退订模型资产 退订模型资产的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,单击页面右上角“订购管理”。 在“订购管理”页
减的,即随着训练的进行,Loss值不断减小,直到收敛到一个较小的值。 验证损失值 模型在验证集上的损失值。值越小,意味着模型对验证集数据的泛化能力越好。 获取训练日志 单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练
鼠标移动到右上角已登录的用户名上,在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面,可以获取domain_id、domain_name、project_id、project_name,如图3。 图3 请求体参数获取 请求体参数配置完成后,单击“调试”,在响应结果中单击“响应头”,其
接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建文本类数据集评估任务。 创建文本类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 >
安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。
接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建视频类数据集评估任务。 创建视频类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 >