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info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器
只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。单张图片大小不能超过5MB,且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 物体检测 支持两种格式: ModelArts PASCAL VOC 1.0 物体检测的简易模式要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录,并且一一对应,如标注对象文件名
自定义镜像类型的模型配置文件示例 模型输入和输出与目标检测模型配置文件示例类似。 模型预测输入为图片类型时,request请求示例如下: 该示例表示模型预测接收一个参数名为images、参数类型为file的预测请求,在推理界面会显示文件上传按钮,以文件形式进行预测。 1 2 3 4 5
Standard数据管理 ModelArts Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景,适用于计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts
APPcode认证是一种简易的API调用认证方式,通过在HTTP请求头中添加参数X-Apig-AppCode来实现身份认证,无需复杂的签名过程,适合于客户端环境安全可控的场景,如内网系统之间的API调用。在ModelArts中,支持在部署在线服务时开启AppCode认证(部署模型为在
ModelArts数据集新建的版本找不到怎么办? 版本列表是可以缩放的,请缩小页面后查找。 单击数据集名称,进入数据集概览页,在概览页选择“版本管理”,可对页面进行缩小。 父主题: Standard数据准备
ModelArts在线服务预测请求体大小限制是多少? 服务部署完成且服务处于运行中后,可以往该服务发送推理的请求,请求的内容根据模型的不同可以是文本,图片,语音,视频等内容。 当使用调用指南页签中显示的调用地址(华为云APIG网关服务的地址)预测时,对请求体的大小限制是12MB,超过12MB时,请求会被拦截。
创建Modelarts专属资源池网络。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,默认进入“Standard资源池”页面。 切换到“网络”页签,单击“创建”,弹出“创建网络”页面。 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 确认无误后,单击“确定”。
info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器
filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 height:必选字段,图片的高度。 depth:必选字段,图片的通道数。 segmented 是 表示是否用于分割。 object 是 表示物体检测信息,多个物体标注会有多个object体。
在ModelArts中使用Moxing复制数据时如何定义路径变量? 问题描述 mox.file.copy_parallel(src_obs_dir=input_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), m
在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。 如果增加了图片,您需要对增加的图片进行重新标注。如果您增删标签,建议对所有的图片进行排查和重新标注。对已标注的数据, 也需要检查是否需要增加新的标签。 在图片都标注完成后,单击右上角“开始训练”,在“训练设置”中,在“增量训练版本”中选择
ModelArts团队标注的数据分配机制是什么? 目前不支持用户自定义成员任务分配,数据是平均分配的。 当数量和团队成员人数不成比例,无法平均分配时,则将多余的几张图片,随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时,部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labeler,比如10000张都是未
确保OBS中的文件是非加密状态 上传图片或文件时不要选择KMS加密,否则会导致数据集读取失败。文件加密无法取消,请先解除桶加密,重新上传图片或文件。 图3 OBS桶中的文件未加密 检查图片是否符合要求 目前自动学习不支持四通道格式的图片。请检查您的数据,排除或删除四通道格式的图片。 检查标注框是否符合要求(物体检测)
确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写
sh,并预测模型。基础镜像中默认提供了run.sh作为启动脚本。启动命令如下: sh run.sh 图6 运行启动脚本 上传一张预测图片(手写数字图片)到Notebook中。 图7 手写数字图片 图8 上传预测图片 重新打开一个新的Terminal终端,执行如下命令进行预测。 curl -kv -F 'image
为文件类,可包含图片、音频或视频等场景,可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 如果您的输入类型为图片,请注意测试服务单张图片输入应小于8MB。 JSON文本预测,请求体的大小不超过8MB。 因APIG(API网关)的限制,单次预测的时间不能超过40S。 图片支持以下类型:“p
通道 转换图片成RGB三通道 图片格式不在ModelArts支持的格式范围内 转换图片格式至jpg格式 图片后缀与实际格式不符,但格式在ModelArts支持的格式内 后缀转换成与实际格式一致 图片后缀与实际格式不符,且格式不在ModelArts支持的格式内 转换图片格式至jpg格式
用于智能标注的数据集必须存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5张。 用于智能标注的数据集必须存在未标注图片。 检查用于标注的图片数据,确保您的图片数据中,不存在RGBA四通道图片。如果存在四通道图片,智能标注任务将运行失败,因此,请从数据集中删除四通道图片后,再启动智能标注。 启动智能标注前要
查看特征分析结果 在特征分析结果中,例如图片亮度指标,数据分布中,分布不均匀,缺少某一种亮度的图片,而此指标对模型训练非常关键。此时可选择增加对应亮度的图片,让数据更均衡,为后续模型构建做准备。 数据标注 人工标注 在“未标注”页签图片列表中,单击图片,自动跳转到标注页面。 在标注页面的