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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
虚拟机网络配置 操作场景 为虚拟机配置一个可用的IP地址，使虚拟机和宿主机网络互通。 suse15系列若是不存在ifconfig及route命令，使用zypper install net-tools-deprecated命令，安装对应工具包，即可解决 操作步骤 在虚拟机上，执行以下命令，查看网卡名称。
Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
由于镜像文件不同，安装步骤稍有不同，请根据实际的安装界面提示进行操作，并根据实际情况完成时区、KMS地址、补丁服务器和Repo源更新地址、输入法、语言等相关配置。 裸金属服务器BIOS镜像制作需要使用MBR分区表格式，另外需要为裸金属服务器发放预留一个主分区（Primary Partition），发放后系统会自动生成一个64M的config
各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D
plt.show() 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
创建空虚拟机 前提条件 已安装VirtualBox。 操作步骤 打开VirtualBox，单击“新建”，在弹出的“新建虚拟电脑”对话框中输入虚拟机名称，并选择类型和版本，单击“下一步”。 以Ubuntu为例，类型选择：Linux。 请确保选择的版本与待安装的操作系统版一致。 图1
提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于
ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器
创建虚拟机 创建空虚拟机 安装Linux操作系统 父主题： 基于VirtualBox使用ISO创建Linux镜像
将虚拟IP同时绑定至ECS-01和ECS-02。在ECS-01和ECS-02上配置Keepalived和LVS（DR模式），构建主备LVS服务器，可以将来自客户端的请求均衡的分发到不同的后端服务器上。 配置ECS-03和ECS-04作为后端服务器，处理实际的业务请求。 检查四台ECS网卡的“源/目的检查”功能是否关闭。
任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。
虚拟机服务访问虚拟机服务 启动ASM-PROXY后，虚拟机服务之间可以互相访问，如下图所示。 验证流程 准备两台ECS虚拟机。 虚拟机1请参考部署ASM-PROXY部署PROXY，虚拟机2可以不用部署。但请确保虚拟机间网络正常，且安全组、防火墙已放通。 在虚拟机1上部署httptest应用。
深度诊断ECS 操作场景 ECS支持操作系统的深度诊断服务，提供GuestOS内常见问题的自诊断能力，您可以通过方便快捷的自诊断服务解决操作系统内的常见问题。 本文介绍支持深度诊断的操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心（Cloud Operations
创建虚拟机（Linux） 使用virt-manager创建虚拟机，以Oracle Linux 6.8虚拟机操作系统为例，其他操作系统类似。以下步骤图示仅供参考，视实际情况而定。 下载所需ISO镜像到宿主机，或者在本地下载后通过Xshell连接宿主机，将ISO文件上传。 登录宿主机
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