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jar格式驱动。 前提条件 已创建集群。 已参见表1下载对应的驱动。 已参见FTP/SFTP连接参数说明创建SFTP连接并将对应的驱动上传至线下文件服务器（可选）。 如何获取驱动 不同类型的关系数据库，需要适配不同类型的驱动。注意，上传的驱动版本不必与待连接的数据库版本相匹配，直接参考表1获取建议版本的JDK8
障数据全链路、全生命周期安全能力。例如：数据入湖阶段，支持对敏感字段进行脱敏设置，支持对数据源连接进行管控，控制对数据源的访问权限；分析师查询数据时，支持通过动态脱敏策略或字段访问权限来保护敏感数据。 统一数据安全策略：包括统一权限治理、敏感数据治理、隐私保护策略和数据安全运营四大能力。
予成员后，成员即具有了角色的所有权限。每位成员至少要拥有一个角色，并且可以同时拥有多种角色。 数据集成集群 一个数据集成集群运行在一个弹性云服务器之上，用户可以在集群中创建数据迁移作业，在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源 即数据的来源，本质是讲存储或处理数据
维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度
getNodeStatus(String nodeName) 获取指定节点运行状态，成功状态返回success，失败状态返回fail。 例如，判断节点是否运行成功，可以使用如下判断条件，其中test为节点名称： #{(Job.getNodeStatus("test")) == "success"
0表示无评论 1表示有1条评论 2表示有2-10条评论 3表示有11-50条评论 4表示大于50条评论 has_bad_comment int 是否有差评 0表示无，1表示有 bad_comment_rate float 差评率 差评数占总评论数的比重 action_data.csv：
40 质量作业接口 表4 质量作业接口 API 说明 API流量限制（次/10s） 用户流量限制（次/10s） 获取质量作业列表V1 批量查询数据质量作业，返回质量作业列表。 300 40 获取质量作业列表 获取质量作业列表。 300 40 获取质量作业详情 获取质量作业详情 300
加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源
= xxx 原url：http://域名/p1/{param}/p2 实际url：http://域名/p1/xxx/p2 query参数 查询参数，作为url的补充部分。 参数：param = xxx 参数2：param2 = xxx2 示例1： 调用方法添加query参数（以各语言SDK为准）
HH:mm:ss, -1, DAY)}', 执行Analyze语句 数据全部写入完成后会异步执行ANALYZE TABLE语句，用于优化Hive表查询速度。 执行的SQL如下： 非分区表：ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATISTICS 分区表：ANALYZE
ess 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页查询条数，即查询Y条数据。默认值50，取值范围[1
类型主要用于非精确快速去重场景下，对数据进行预聚合。 HLL列只能通过配套的 hll_union_agg、hll_cardinality、hll_hash 进行查询或使用。 BITMAP BITMAP 类型是一个二进制类型。BITMAP 类型只能用于聚合类型的表（Aggregation Table），并且必须指定聚合类型为
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