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} 含表的数据库不能直接删除，请先删除数据库的表再删除数据库。 数据库删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 查询所有数据库 DLI提供查询数据库列表接口，您可以使用该接口查询当前已创建的数据库列表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 private static void
cume_dist() over([partition_clause] [orderby_clause]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。
增强型跨源 ”。 选择“增强型跨源”，单击“创建”。 配置增强型跨源连接的信息请参考创建增强型跨源连接。 创建完成后，增强型跨源连接的状态显示“已激活”，代表该连接创建成功。您还可以在队列管理页面测试数据源与DLI队列的连通性。 公告发布日期：2023年11月10日 父主题： 产品公告
库。 数据库删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 查询所有数据库 DLI提供查询数据库列表接口。您可以使用该接口查询当前已创建的数据库列表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def list_all_dbs(dli_client):
<col2>,<col3>) as (<key1>,<key2>,...,<col1>, <col2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 num_keys 是 BIGINT类型。 BIGINT类型常量，值必须>=0。在转为多行时作为转置key的列的个数。
<pattern>, string <replace_string>[, bigint <occurrence>]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 source 是 STRING 待替换的字符。 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。
CAST(JSON'[null]'AS ARRAY(JSON));-- [JSON 'null'] is_json_scalar(json) → boolean 判断json是否为标量（即JSON数字、JSON字符串、true、false或null）： select is_json_scalar(json'[1,22]');
弹性资源池相关API 创建弹性资源池 查询所有弹性资源池 删除弹性资源池 修改弹性资源池信息 查询弹性资源池下所有队列 关联队列到弹性资源池 弹性资源池扩缩容历史记录 修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略
EXCEPT 功能描述 返回两个查询结果的差集。 语法格式 1 select_statement EXCEPT select_statement; 关键字 EXCEPT：做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除，然后返回去重后的A中剩下的记录，EXCEPT默
简介 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时，当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时，HetuEngine能自动进行数据类型转换，避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据（Insert）、条件判断（Where）、运算操作（+、-、*、/）以及函数调用（连接操作
添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 父主题： SQL作业开发类
项不做修改）。 图5 导入表数据 执行查询 执行以下SQL语句，对所有司机在某段时间的异常告警事件进行统计。 常用查询语句可以在SQL编辑器中，选择“更多 > 设为模板”设置为模板。设为模板后，后续可以在模板管理页面找到对应模板进行SQL查询和修改。 具体操作为：选择“作业模板 >
常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近时，就可以用这个分位数做为要查询数据的近似值。它的精度可以调节，但更高精度的结果会带来空间的昂贵开销。 STRUCT 底层用ROW实现，参照ROW。
cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar" group_name：资源包所属分组名称。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口，您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式（CTE）来简化查询，提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name：公共表达式的名字，不允许重名。
上传数据到OBS桶：通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业：配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业：完成作业编写后，提交并执行作业。 父主题：
" + table.getTableName()); } } 表删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 查询所有表 DLI提供创建查询表的接口。您可以使用该接口查询数据库下的所有表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 private static void listTables(Database
INSERT INTO map_test VALUES ('test6',map('math',88,'chemistry',80)); 查询结果。 查询“map_test”表里的所有数据。 SELECT * FROM map_test; test6 {"chemistry":80,"math":88}
SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。
以“ISO 8601”格式表示，例如：2012-11-11T23:59:59Z。 g:MFAPresent 全局级 Boolean 用户登录时是否使用了多因素认证。 g:UserId 全局级 String 当前登录的用户ID。 g:UserName 全局级 String 当前登录的用户名。
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