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InitialContextFactory是初始连接上下文工厂接口。 表1 对javax.naming.spi.InitialContextFactory的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 getInitialContext(Hashtable<?,?> environment) Context
SQL GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL语法,但存在部分差异。 本章节介绍GaussDB数据库当前支持的MySQL语法。 DDL DML DCL 父主题: MySQL兼容性MySQL模式
高级包 高级包现有两套接口,第一套为基础接口,第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口,推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口(推荐) 父主题: 存储过程
高级包 高级包现有两套接口,第一套为基础接口,第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口,推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口(推荐) 父主题: 存储过程
高级包 高级包现有两套接口,第一套为基础接口,第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口,推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口(推荐) 父主题: 存储过程
Result)RowsAffected() 返回insert、delete、update、select、move、fetch和copy操作受影响的行数。 int64, error 父主题: Go接口参考
InitialContextFactory是初始连接上下文工厂接口。 表1 对javax.naming.spi.InitialContextFactory的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getInitialContext(Hashtable<?,?> environment) Context
高级包 高级包现有两套接口,第一套为基础接口,第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口,推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口(推荐) 父主题: 存储过程
高级包 高级包现有两套接口,第一套为基础接口,第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口,推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口(推荐) 父主题: 存储过程
高级包 高级包现有两套接口,第一套为基础接口,第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口,推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口(推荐) 父主题: 存储过程
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes get
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ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 getPooledConnection() PooledConnection Yes getP
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes get
分区并发控制 分区并发控制给出了分区表DQL、DML、DDL并发过程中的行为规格限制。用户在设计分区表并发业务时,尤其是在进行分区维护操作时,可以参考本章节指导。 常规锁设计 DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML-DDL并发 DDL-DDL并发 父主题: 分区表
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT getPooledConnection() PooledConnection
连接数据库 在获取驱动jar包并配置JDK1.8的情况下,GaussDB支持用户通过4种方式连接数据库,本章节主要介绍如何使用这4种方式连接数据库。 连接方式介绍 以非加密方式连接 以SSL方式连接 以UDS方式连接 以国密TLS方式连接 父主题: 开发步骤
连接数据库 在获取驱动jar包并配置JDK1.8的情况下,GaussDB支持用户通过3种方式连接数据库,本章节主要介绍如何使用这3种方式连接数据库。 连接方式介绍 以非加密方式连接 以SSL方式连接 以UDS方式连接 父主题: 开发步骤
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query