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-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间id。 support_app_code 否 Boolean 是否支持APP CODE。 auth_type 否 String API的认证方式。 枚举值如下：
第三方推理框架迁移到ModelArts Standard推理自定义引擎 ModelArts Standard推理服务支持VPC直连的高速访问通道配置 ModelArts Standard的WebSocket在线服务全流程开发 从0-1制作自定义镜像并创建模型 使用AppCode认证鉴权方式进行在线预测
训练作业运行失败排查指导 训练作业运行失败，出现NCCL报错 自定义镜像训练作业失败定位思路 使用自定义镜像创建的训练作业一直处于运行中 使用自定义镜像创建训练作业找不到启动文件 训练作业的监控内存指标持续升高直至作业失败 订阅算法物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend)训练失败报错label_map
云上迁移适配故障 无法导入模块 训练作业日志中提示“No module named .*” 如何安装第三方包，安装报错的处理方法 下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数，日志报错
配置MaaS访问授权 创建IAM用户并授权使用MaaS 配置ModelArts委托授权 配置用户缺失的服务权限
False,Task is running.” 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包，影响用户程序，如何解决？ 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败，报错文件不存在（not found） 用户使用torch报错Unexpected
Ascend相关问题 Cann软件与Ascend驱动版本不匹配 训练作业的日志出现detect failed（昇腾预检失败） 父主题： 训练作业
Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型
下则网络异常，请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索，如果显示如下则网络正常，请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 方法二：出现如下图报错，是由于VS Code版本过低，建议升级VS Code版本为1.57.1或者最新版。 原因分析二
NPU训练指导（6.3.912） Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.912) Qwen-VL基于DevServer适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.909） MiniCPM-V2.6基于Lite Server适配PyTorch
WorkflowSchedulePolicies 参数 参数类型 描述 on_failure String 定时调度策略中的标记，失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记，running时触发。 请求示例 更新调度信息 PUT https://{endpoint}/v2
使用窍门 创建项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？ 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发
训练脚本说明 训练脚本存放目录说明 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 训练tokenizer文件说明 父主题： Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
FAQ CUDA和CUDNN run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程 ModelArts环境挂载目录说明 infiniband驱动的安装 如何保证训练和调试时文件路径保持一致 父主题： 专属资源池训练
Lite Cluster 资源池创建失败的原因与解决方法？ Cluster资源池节点故障如何定位 特权池信息数据显示均为0%如何解决？ 重置节点后无法正常使用？
产品变更公告 网络调整公告 预测API的域名停用公告
制作自定义镜像用于ModelArts Standard 自定义镜像使用场景 ModelArts支持的预置镜像列表 制作自定义镜像用于创建Notebook 制作自定义镜像用于训练模型 制作自定义镜像用于推理
历史文档待下线 ModelArts与其他服务的关系 如何上传数据至OBS？
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sampling_num 否 Integer 验收任务的抽样数目，与抽样比例二选一。 sampling_rate 否 Double 验收任务的抽样比例，取值范围为(0,1]，与抽样数目二选一。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.3.912） Ascend-vLLM介绍 支持的模型列表 版本说明和要求 推理服务部署 推理关键特性使用 推理服务精度评测 推理服务性能评测 附录 父主题： LLM大语言模型训练推理
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