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适用于需要按年份与一年的周数进行分库的场景,建议该函数与tbpartition YYYYWEEK(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的周数计算哈希值,然后再按分库/表数取余。
适用于需要按年份与一年的天数进行分库的场景,建议该函数与tbpartition YYYYDD(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的天数计算哈希值,然后再按分库/表数取余。
一张分表,查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决:业务要求两年以内的每个月都对应一张分表(即一个月一张表),由于一年有 12 个月,所以至少需要创建 24 个物理分表才能满足用户的场景,而用户的DDM有8个
续费后,自动续费仍然有效,在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置,您也可以根据需要修改此扣款日,如到期前6日、到期前5日等等。 更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月的DDM实例还未到期。 在购买实例页面开通自动续费
WEEK适用于按周数的日期目进行分表,分表的表名的下标分别对应一周中的各个日期(星期一到星期天)。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值所对应的一周之中的日期进行取余运算并得到分表下标。
临时表产生主要场景 group by和order by字段不同。 使用了distinct关键字。 执行union查询。 部分跨分片的子查询。 在join查询中:使用了非等值连接条件、两个子查询之间的连接或开启了事务。
购买DDM实例 查询DDM实例列表 查询DDM实例详情 修改DDM实例名称 修改DDM实例安全组 删除DDM实例 重启DDM实例 DDM表数据重载 DDM实例节点扩容 DDM实例节点缩容 修改DDM已关联的数据库实例的读策略 同步DN信息 查询DDM实例节点列表 查询DDM实例节点详情
flavor_id 是 String 当前进行节点扩容的DDM实例底层虚拟机规格ID。 node_number 是 Integer 需要扩容的节点个数。 group_id 否 String 组ID,指定当前进行节点扩容的组。当实例的组大于1时,必填。 is_auto_pay 否 Boolean
数据量在1000万条以下的表,不建议分片。 数据量在1000万条以上的表,建议分片。将数据分片存储后,既能解决单张表容量过大带来的性能瓶颈,同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键,提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN,同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键,避免全拆分表扫描。
RestarInstanceInfo object 重启相关的参数。 表4 RestarInstanceInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 type 否 String 重启的类型,soft或者hard。 soft表示软重启(只重启进程)。 hard表示强制重启(重启虚拟机)。 枚举值: soft hard
逻辑库管理 创建DDM逻辑库 查询DDM逻辑库列表 查询DDM逻辑库详细信息 删除DDM逻辑库 查询创建逻辑库可选取的数据库实例列表 父主题: API(推荐)
加响应参数),本接口文档将及时刷新内容。 为了减少接口变更带来的影响,除了DDM服务自身尽量做到接口向下兼容的同时,您在使用过程中,应当接受出现返回内容(JSON格式)含有未使用的参数和值的现象,即能够正常忽略未使用的参数和值。 父主题: 使用前必读
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型(INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况))或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型(INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况))或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
毫秒值丢失。 优化部分复杂查询下的字段别名显示。 修复Rename操作混在其他ddl语句后面操作成功后,新表无法使用。 修复Sequence并发插入报错问题。 3.0.9 新功能 支持对Sequence自增进度查询能力。 支持单条大小超过16M的记录查询。 支持MariaDB Connector/J驱动。
DDM实例ID。 ddm_dbname 是 String 需要查询的逻辑库名称,不区分大小写。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_rds_data 否 String 是否同时删除关联后端数据库实例上存储的数据。 取值为“true”:删除。 取值为空或“false”:不删除。
连接池实现原理:在系统初始化的时候,将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,发出请求,直接从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后,再将连接放回连接池中,供下一个请求访问使用。连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时,还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数
会话管理 查询逻辑会话列表 kill逻辑会话 查询物理会话列表 kill物理会话 查询kill会话审计日志 父主题: API(推荐)
DDM根据拆分键与拆分算法计算路由结果,对拆分表的数据进行自动水平拆分,分发到数据分片中。 选取拆分算法与拆分键一般遵循以下规则: 尽可能使数据均匀分布到各个分片上。 该拆分键是最频繁或者最重要的查询条件。 优选主键作为拆分键,因为主键作为查询条件时,查询速度最快。 有明确主体的业务场景 拆分表的数据量一般都达到
不支持SQL语句中包含单行注释 ' --' 或者多行(块)注释 ' /*...*/'。 不完整支持系统变量查询,系统变量查询语句返回值为RDS实例相关变量值,而非DDM引擎内相关变量值。例如select @@autocommit返回的值,并不代表DDM当前事务状态。 不支持自定义事务隔离级别,目前DDM只支持READ