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deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。注意：该参数和'value.format'参数只能选择一个。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 key.format
创建数据库和表。 您可以参考在DLI控制台创建数据库和表提前创建数据库和表。例如本例创建表，表名为“qw”。 在SQL作业编辑窗口输入表“qw”的SQL查询语句： 1 SELECT * FROM qw.qw LIMIT 10; 或者双击左侧表名“qw”，上述查询语句会自动在作业编辑窗口中输入。
} ] } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 数据库相关API（废弃）
Guest权限。关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 注意事项 如果需要查看管理员或者其他用户账号下的数据库，需要对当前用户授权（显示权限），具体请参考常用操作与系统权限关系。 数据库和表赋权对象具有层级关系，用户赋予上
服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。 角色：角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。 策略：策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。
数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后
数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图8 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后
时间和日期类型 限制 时间和日期类型目前精确到毫秒。 表1 时间和日期类型 名称 描述 存储空间 DATE 日期和时间。仅支持ISO 8601格式：'2020-01-01' 32位 TIME 不带时区的时间（时、分、秒、毫秒） 例如：TIME '01:02:03.456' 64位
在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select * from table_name“，单击“刷新元数据”，再单击右侧“预览数据”栏下左侧的“预览元数据”，可查询出该表的元数据（包括字段，字段类型等），请参见图6。 图6 查询数据表 单击右侧“预览数据”栏下右侧的“数据细节”，可查询出该表的数据，请参见图7。
API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量、修改全局变量和查询所有全局变量。 增强型跨源连接相关API 包括创建
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
"state":"Success"} 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
DLI datasourceV1表和datasourceV2表 什么是DLI datasourcev1表和DLI datasourcev2表？ DLI datasource v1表（以下简称V1表）：DLI的Datasource表格式，建表/插入/truncate命令使用DLI自
连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接DWS数据库实例，在DWS中创建相应
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，
0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 Kafka和RDS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。Kafka和RDS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录D
据库通常用于存储、检索和管理结构化数据，由多个数据表组成，这些数据表通过键和索引相互关联。 表 表是数据库最重要的组成部分之一，它由行和列组成。每一行代表一个数据项，每一列代表数据的一个属性或特征。表用于组织和存储特定类型的数据，使得数据可以被有效地查询和分析。 数据库是一个框架
max-rows和Lookup.cache.ttl参数来启用。Lookup cache的主要目的是用于提高时态表关联JDBC连接器的性能。 当Lookup cache被启用时，每个进程（即TaskManager）将维护一个缓存。Flink将优先查找缓存，只有当缓存未查找到时才向外部数
队列引擎版本升级后，在创建表时，提示权限不足怎么办？ 什么是DLI分区表的列赋权？ 更新程序包时提示权限不足怎么办？ 执行SQL查询语句报错：DLI.0003: Permission denied for resource.... 已经给表授权，但是提示无法查询怎么办？ 表继承数据库权限后，对表重复赋予已继承的权限会报错吗？
"area_id":"330106"} 在Redis中，查看其结果如下： 1) "0001" 2) "330106" Q：当data-type为list时，schema-syntax为fields和array的区别是什么？ A：fields和array的不同不会导致结果不同。只是在flin
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