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日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析
日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析
ap-southeast-3 日志组ID：在云日志服务控制台，选择“日志管理”，鼠标悬浮在日志组名称上，可查看日志组名称和日志组ID。 日志流ID：单击日志组名称对应的按钮，鼠标悬浮在日志流名称上，可查看日志流名称和日志流ID。 父主题： 使用SDK接入LTS
Id：dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查询和分析结果 表1 split函数查询和分析结果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045"
执行顺序的不同而不同，那么每次执行这个查询，得出的结果可能会不一致。 如果需要聚合的数据为FLOAT类型时，数次执行同一个查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果，建议使用ROUND函数来消除多次查询之间的不一致。 语法格式 SELECT COUNT(fieldname1)
最大长度：255 表12 DemoFieldAccess 参数 是否必选 参数类型 描述 field_name 否 String 字段名称需和keys中字段保持一致 field_value 否 String 字段值 表13 Processor 参数 是否必选 参数类型 描述 type
日志支持保存1~365天。 不涉及。 主机组 您在1个华为账号下最多可创建200个主机组。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 快速查询 您在1个日志流中最多可创建50个快速查询。 不涉及。 仪表盘 一个华为账号最多可创建100个仪表盘。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 一个华为账号最多可创建100个仪表盘模板。
Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1
中/为分词符，搜索语句等同于var log，搜索的是同时包含var和log的所有日志。同理，搜索语句"var:log"、var;log等搜索的也是同时包含var和log的所有日志。 查询日志使用搜索语法的常见问题和相关报错的处理方法请参考日志搜索相关问题。 搜索方式 搜索语句是用
日志告警 日志告警概述 配置日志告警规则 配置日志告警行动规则 查看LTS告警列表
日志搜索与分析（默认推荐） 日志搜索与分析概述 设置云端结构化解析日志 设置LTS日志索引配置 搜索日志 查看LTS实时日志 分析LTS日志 SQL分析语法介绍
日志管理 日志管理概述 管理日志组 管理日志流 查看日志管理 设置多账号日志汇聚
日志搜索与分析（管道符方式-邀测） 进入搜索LTS日志页面 设置云端结构化解析日志 设置LTS日志索引配置 搜索日志 查看LTS实时日志 SQL函数
url_parse_qs 解析URL中查询字符串包含的参数。 User-Agent解析函数会剔除解析结果为None的字段，例如解析的设备数据为{'brand': None, 'family': 'Other', 'model': None}，则brand字段和model字段将被剔除，最终的解析结果为{'family':
当设置时间范围内日志量超过10亿行时会触发迭代查询，可以通过迭代查询分多次完成全部日志的查询，界面会显示“查询状态：结果精确”。 根据SQL查询返回的数据，依照业务需求选择不同图表类型，呈现查询结果。详细请参考使用统计图表将日志可视化。 对查询结果可执行如下操作： 单击“新建”，在弹出
说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果，包括表格、柱状图、折线图等多种图表类型，详细请参考使用统计图表将日志可视化。 仪表盘 仪表盘是云日志服务提供的实时数据分析大盘。您可以在仪表盘查看多个基于SQL语句查询分析结果的统计图表，并能将多张统计图表同步保存
e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括JSON展开、JMES提取或者JMES提取后再展开。支持和其他函数组合使用。 分隔符提取 e_csv、e_psv、e_tsv
__time: 2023-02-14T02:35:56.706Z 查询和分析语句 select __time,CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 __time CURRENT_DATE CURRENT_TIMESTAMP
x:0.5 查询和分析语句 select ACOS(x) 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 x EXPR$1 0.5 1.0471975511965979 ATAN(expr)函数 ATAN求参数值的反正切，y= arctanx，x的取值范围R。 字段样例 x:0.5 查询和分析语句
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a"),e_set("has_a"
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