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如果队列名称已存在，单击“提交”时，系统会提示“Queue xxx already exists”错误，可返回“上一步”进行修改。 队列创建成功后，您可以在“队列管理”页面查看和选择使用对应的队列。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 父主题： 创建弹性资源池和队列
HAVING 功能描述 在HAVING子句中嵌套子查询，子查询结果将作为HAVING子句的一部分。 语法格式 1 2 3 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression
X版本功能重构后，仅支持从DLI作业桶读取查询结果，如需使用该特性需具备以下条件： 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。 2024年5月起，新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能，无需开通白名单。 对于2024年5月之前开通并使用DLI服务的用户，如需使用“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。
null } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 -U(111,scooter
Flink支持在BATCH 和 STREAMING模式下从Hive读取数据。当作为BATCH应用程序运行时，Flink将在执行查询的时间点对表的状态执行查询。STREAMING读取将持续监控表，并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下，Flink会读取有界的表。 STREA
"op": "u", "ts_ms": 1589362330904, "transaction": null } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
disSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 查看测试结果 表3 disSink结果表数据 target（STRING） item（STRING） test-flink test test-flink
类型 说明 lookup.join.cache.ttl 60 min Duration 查找连接中构建表的缓存 TTL（例如 10 分钟）。默认情况下，TTL 为 60 分钟。 该选项仅在查找有界的 hive 表源时有效，如果您使用流式 hive 源作为时态表，请使用 streaming-source
2021-03-24 16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
库名，如“test2”，在创建的表“tabletest2”所在行的“操作”列，单击“SQL查询”。 在“SQL查询”界面，单击“执行SQL”，查看RDS表数据已写入成功。 图6 RDS表查询结果 父主题： 创建弹性资源池和队列
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
为“-1”，会导致查询失败。 该SDK接口不支持sql_pattern，即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询作业结果 DLI提供查询作业结果的接口。您可以使用该接口通过JobId查询该作业信息。示例代码如下：
find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 命令格式 find_in_set(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1 是 STRING 待查找的字符串。
"UPDATE" } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 -U(111,scooter
相似函数：regexp_replace，regexp_replace函数针对不同的Spark版本，功能略有差异，请参考regexp_replace查看详细的功能说明。 命令格式 regexp_replace1(string <source>, string <pattern>, string
SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 Spark离线完成Compaction计划的执行，以及Clean和Archive操作，详见Hudi数据表Compaction规范。
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