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Gi或512Gi,且Memory是整数。 满足Memory/CPU配比值在2~8之间。 用户可以通过CCE侧的pod的annotation查看规整后的规格。 virtual-kubelet.cci.io/burst-pod-cpu: 0.5u virtual-kubelet.cci
新增TFJob。 新增MXJob。 新增PyTorchJob。 2019-09-10 新增API 导入存储:导入已有存储到指定的命名空间。 查询导入的PVC:查询指定命名空间下的PVC。 解绑存储:从指定命名空间解绑存储的接口。 修改数据结构 表10:annotations参数增加限制说明。
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
CronJob 查询所有namespace下的CronJobs 父主题: Kubernetes API
OpenAPIv2 查询open api swagger信息 父主题: Kubernetes API
ClusterRole 获取ClusterRole列表 查询指定的ClusterRole 父主题: Kubernetes API
Extended PersistentVolumeClaim 导入存储 查询导入的PVC 解绑存储 父主题: Kubernetes API(废弃)
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
健康检查 健康检查是指容器运行过程中,根据需要,定时检查容器中应用健康状况。 云容器实例基于Kubernetes,提供了两种健康检查的方式: 应用存活探针(liveness probe),探测应用是否已经启动:该检查方式用于检测容器是否存活,类似于我们执行ps命令检查进程是否存在
memory: 1024Mi imagePullSecrets: - name: imagepull-secret Pod有了Label后,在查询Pod的时候带上 --show-labels 就可以看到Pod的Label。 $ kubectl get pod --show-labels
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试,推荐使用kubectl进行调试,请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试,推荐使用kubectl进行调试,请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中,Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作,其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后,会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
使用client-go访问CCI 本节将介绍如何将CCI认证工具cci-iam-authenticator与client-go结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl,下载安装及设置cci-iam-authenticator。
"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
"spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1