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Zone、平台工程、网络、安全、存储、灾备等方面的知识和经验。 熟悉TOGAF和WAF等架构框架。 具备良好的沟通能力、团队合作精神和领导力。 企业架构师团队或者外聘 数据架构师 负责设计和管理企业在云上的数据架构,包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 选择合适的数据存储方案,例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。
应用全景图示例 应用全景的调研方法由易到难分别是: 知识库:有些企业的知识库做的比较好,有现成的文档记录应用的全景图信息,此种场景可以直接获取,但需要注意,知识库中的文档信息可能会比较旧,需要与业务负责人进行信息对齐和确认。 CMDB:有些企业的CMDB系统有所有应用的信息,我们可以先从CMD
通过将设备和机器连接到物联网,企业可以实现设备之间的协同工作、远程监控和预测性维护。这将提高生产效率、降低故障率并优化供应链管理。 数据采集和分析:物联网设备可以收集大量的传感器数据,包括温度、湿度、压力等各种环境参数。通过对这些数据进行分析,企业可以获得有价值的洞察,用于改进产品质量、优化运营流程和预测需求变化。
得交易过程更直接、高效,并降低了交易成本和摩擦。例如,利用区块链技术,企业可以实现快速的跨境支付和资金清算,减少中间银行或支付机构的介入。 去中心化的应用和社区经济:区块链技术为去中心化的应用提供了基础。企业可以通过区块链构建去中心化的应用平台,实现用户之间的直接交易和价值转移。
建立意见反馈机制,鼓励干系人提出意见和建议,并积极采纳合理的建议。 企业进行云化转型是一个复杂且充满挑战的过程。成功的云化转型需要仔细的规划、充分的沟通和持续的优化。通过识别和避免上述反模式,企业可以更好地管理云化转型风险,确保转型战略与业务战略对齐,最终实现预期的业务价值,并为企业未来的发展奠定坚实的基础。 父主题:
难以满足多样化需求:统一的标准可能难以满足不同业务单元的特定需求。 基于上述优缺点分析,集中化运营模式适合稳态的业务系统,这些业务系统的更新频率比较低,例如企业采购的SAP等商业软件,或者企业自研的进入成熟期的业务系统。集中化运营模式也适合那些由IT部门统一建设和运维的业务系统。 父主题: 云运营模式
证方法和工具不同: 数据库数据一致性验证的方法如下表所示。 表2 数据库一致性对比方式 对比项 工具 描述 库和表级内容对比 DRS工具 查询对比数据库表的每一条数据,确保每一条的每一个字段都与源端数据库表一致。相较于行对比,内容对比较慢。 python脚本 根据DRS任务的ID
接受,就可以选择停服切换方案。 根据项目周期选择 业务不允许停服,如果上云周期较长,时间充足,且企业具备不停服的改造能力,可以选择进行双写改造,实现不停服切换。如果上云周期紧张或企业没有太多人力投入上云工作,建议选择改造量少、人力投入少的停服切换方案。 根据投入产出选择 不停服切
障,例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。 企业可以基于AZ故障域进行应用的高可用性署设计,设计时可以考虑如下方面: 跨AZ部署:将应用程序的不同组件部署在多个AZ中,以确保即使一个AZ不可用,其他AZ中部署的组件仍能正常运行,企业可以使用云服务提供商的工具或容器编排工具来简化多AZ部署的管理。
至少应该包含业务主管、IT主管、财务主管和人力资源主管。指导委员会按照内阁制进行集体决策,共同承担以下职责: 制定云化战略:负责制定符合企业业务目标的云化战略,评估云化成熟度,明确云化目标和预期收益,并规划具体的实施路线。 筹备CCoE:负责筹备和组建CCoE组织,明确CCoE
责集中建设和维护Landing Zone,包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等,同时负责制定统一的IT标准、IT流程和IT架构,以及对企业范围内的云环境进行集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维,这样既可以减轻CCoE团队的负担,又可
概述 云上架构设计包括基础环境设计、应用部署架构设计、大数据架构设计三部分,如下图所示: 图1 云上架构设计总图 基础环境设计:企业上云首先要准备好基础环境,基础环境构建好以后,上云工作才能正式开始。基础环境在业界也叫做LandingZone(着陆区),基础环境设计包括6个方面,
实现自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)流水线。 沉淀和复用企业内的公共组件和服务。 建立完善的监控和运维机制。 确保平台的安全性和合规性。 基于华为云搭建IDP 华为云提供了丰富的云服务可以帮助您快速构建企业的内部开发平台。 应用平台(AppStage)是基于平台工程理念打
案和改进措施等,总结迁移试点对企业的业务影响和收益。 技术和性能评估:评估试点迁移后的系统和应用程序的性能和稳定性,考虑应用程序的可伸缩性、响应时间、数据传输速度等因素,总结试点迁移对系统性能和用户体验的影响。 成本效益分析:分析上云迁移试点对企业成本的影响,包括成本节约、资源利
与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋势,进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程,减少人力资源消耗,并提高决策的准确性和效果。 个性化
有状态应用等场景下,随着业务不断发展和变化,需要快速升级硬件以应对业务变化。如在进行一些促销活动时,对资源的需求往往比正常要高出多倍,这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置,将资源调整到更高规格的实例上(如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等
深度云化的最佳实践设计了云化成熟度评估模型。在设计该模型的时候遵守以下五大原则。 业务驱动:评估模型要以业务驱动力为中心,要求云化目标要与公司业务战略和业务目标对齐,云化转型最终要取得业务收益,而不仅是技术收益。 全要素:评估模型要全面涵盖组织(People)、技术(Techno
图1 双AZ高可用设计 设计要点: 业务模块:集群部署的业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用:主备节点分别双AZ部署。 数据库同步:云上使用RDS数据库服务,进行跨AZ主备部署,跨AZ间数据同步。
主要利益诉求 参与方式 首席执行官(CEO) 推动企业战略目标的实现,提升业务敏捷性和市场竞争力。 促进收入增长和利润提升,确保企业的可持续发展。 降低运营风险,保障业务连续性。 加速业务创新,开拓新市场和新业务模式。 提升企业形象和社会责任,关注可持续发展。 全面领导云化转型战
群中的数据迁移到华为云MRS服务,详细操作指导请参考官网文档。 图3 Hive元数据迁移 使用BulkLoad向HBase中批量导入数据 企业经常面临向HBase中导入大量数据的情景,向HBase中批量加载数据的方式有很多种,最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数