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是否必选 参数类型 描述 default_value 否 String 标签属性默认值。 id 否 String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name 否 String 标签属性名称。不能超过64个字符,不能包含字符!<>=&"'。 type 否 String 标签属性类型。可选值如下:
25 + 10.5 + 1750 = 1905.75 元 计费场景三 某公司需要使用ModelArts进行训练模型开发、服务部署,使用规格为CPU: 8 核 32GB的资源池,计划使用时间为1个月(30天)。该公司想要了解采用哪种计费模式才是最具性价比的方式。 计费构成分析 基于此案
Code连接开发环境失败时的排查方法 VS Code连接开发环境失败时,请参考以下步骤进行基础排查。 网络链路检查 在ModelArts控制台查看Notebook实例状态是否正常,确保实例无问题。 在VS Code Terminal里执行如下命令检测SSH命令是否可用; ssh -i
管理同步在线服务 查看在线服务详情 查看在线服务的事件 管理在线服务生命周期 修改在线服务配置 在云监控平台查看在线服务性能指标 集成在线服务API至生产环境中应用 设置在线服务故障自动重启 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
管理中查看对应用户的授权内容,查看授权详情。如果没有对应权限,需要到统一身份认证服务给对应委托中加上对应权限。 图1 权限管理 图2 查看权限详情和去IAM修改委托权限 图3 给委托添加授权 将镜像设置成私有镜像 登录容器镜像服务(SWR),左侧导航栏选择“我的镜像”,查看镜像详
训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参,从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平 图1 自动学习流程 父主题:
准备Notebook(可选) 本步骤为可选操作。ModelArts Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看Notebook使用场景介绍。 本案例中,若用户需要自定义开发,可通过Notebook环境进行数据预处理、权重转换等操作。并且Notebo
准备Notebook ModelArts Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。 本案例中的训练作业需要通过SFS Turbo挂载盘的形式创建,因此需要将上述数据集、代码、权重文件从OBS桶上传至SFS Turbo中。
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Eagle投机小模型训练 什么是Eagle投机小模型训练 2013年12月滑铁卢大学、加拿大向量研究院、北京大学等机构联合发布Eagle,旨在提升大语言模型的推理速度,同时保证模型输出文本的分布一致。这种方法外推LLM的第二顶层特征向量,能够显著提升生成效率。 Eagle训练了一个单层模型,使用input
、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI产品的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 如果您是订阅者,可以在AI Gallery中,查找您想要的AI资产,并查看资产详情,对于满足业务需要的资产,
检查pod启动情况,执行下述命令。如果显示“1/1 running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 图1 启动pod成功 执行如下命令查看pod日志,若打印类似下图信息表示服务启动成功。 kubectl logs -f ${pod_name} 参数说明: ${pod_name
Access Token 查看代码库信息 在Name下方列表中,选中您希望使用的文件夹,双击打开,然后单击左侧git插件图标进入此文件夹对应的代码库。 图5 打开文件夹后打开git插件 即可看到当前代码库的信息,如仓库名称、分支、历史提交记录等。 图6 查看代码库信息 Git插件一
keras”。 如何查看Keras版本 在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook,在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本
作业日志选择OBS中的路径,ModelArts的训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,请参考查看日志和性能章节查看LoRA微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 Step2 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框中,按照表1表格中的配置进行填写。
管理批量推理作业 查看批量服务详情 查看批量服务的事件 管理批量服务生命周期 修改批量服务配置 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测