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"definition" : { "jobName" : "pipeline_test", "jobDescription" : "", "jobType" : "IDE", "jobInputType" : "PIPELINE_DATA" }, "operatorInstances"
"definition" : { "jobName" : "pipeline_test", "jobDescription" : "", "jobType" : "IDE", "jobInputType" : "PIPELINE_DATA" }, "operatorInstances"
IoT数据分析服务支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创
数据监控 数据监控也是查看数据处理结果的查询页面。页面查看方式包括单算子查询和多算子查询。 单算子查询 下拉“算子”下拉框选择查看“数据计算”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。 和 分别显示“数据计算”算子结果。 多算子查询 下拉“算子1（上
数据监控 数据监控也是查看数据处理结果的查询页面。页面查看方式包括单算子查询和多算子查询。 单算子查询 下拉“算子”下拉框选择查看“数据过滤”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。 和 分别显示“数据过滤”算子结果。 多算子查询 下拉“算子1（上
表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 {自定义key} 是 Object pipelineName:作业名称；pipelineDescription:作业描述；pipelineType:支持API、IDE、IOTDA_API类型。管道作业详细配置（管道作业详细配
查询存储实例中的数据分布概览 √ √ √ √ 根据标签聚合查询指标数据 √ √ √ √ 根据标签查询设备历史数据 √ √ √ √ 查询标签的值列表 √ √ √ √ 查询设备属性最新状态值 √ √ √ √ 通过API数据源上报设备数据 √ x √ x 创建数据源 √ x √ x 删除数据源 √ x √ x 修改数据源
表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 {自定义key} 是 Object pipelineName:作业名称；pipelineDescription:作业描述；pipelineType:支持API、IDE、IOTDA_API类型。管道作业详细配置（管道作业详细配
最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 { "name" : "dataStoreGroup1", "description" : "some description about this group", "warm_data_retention_policy" : "7d"
最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 { "name" : "dataStoreGroup1", "description" : "some description about this group", "warm_data_retention_policy" : "7d"
最大长度：64 description String 标签描述 最小长度：0 最大长度：64 表9 Metric 参数 参数类型 描述 name String 指标名称 最小长度：0 最大长度：64 type String 指标值类型 最小长度：0 最大长度：64 description String
对产线及各设备的OEE进行实时计算 能实时监控设备的关键属性 能实时分析设备数据异常并产生事件告警信息 能查看设备OEE相关指标和设备关键属性的历史数据 OEE基本概念介绍 设备综合效率是Overall Equipment Effectiveness，简称OEE。一般每一个生产设备都有自己的理论产能
以下为IoTA服务提供的API列表。 设备数据上报 数据源配置 资产模型 资产 资产属性 管道作业管理 实时作业管理 实时作业操作 存储管理 存储组管理 存储标签查询 设备存储数据查询
"projectId": "080dd91ecc8026bxxxxx01be5f9d68d", "dataSourceId": "", "pipelineId": "J_79519506820943xxx", "rtaOutputName": "output01" }, "body":
时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势
以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游的转化类算子，最终专递到输出
约束：需要符合正则表达式： ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_-]{1,64}$ 条件关系： 配置项英文名：conditionRelationship 说明：条件关系，用于指定conditions下的各个条件之间的关系，可以是 与 、 或。 类型：STRING 必选：否，默认为 AND 约束：仅可填写
是否必选 参数类型 描述 type 是 String 查询类型，经过转换计算的序列值（transform）、经过聚合计算的序列值（aggregate） transform 否 TransformMetricsRequest object 查询经过转换计算的序列值定义 aggregate 否
数据源配置 创建数据源 查询数据源列表 修改数据源 删除数据源 查询数据源详情 父主题： API列表
"string", "group_id" : "string", "name" : "string", "description" : "string", "type" : "string", "warm_data_usage" : 0,
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