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与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
Topic每个分区的副本数量，修改方法请参见修改Kafka Topic副本数。 同步复制 后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 同步落盘 开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型，取值如下：
or too long. 队列标签的键不能为空，或者长度太长。 请检查队列标签的键 400 DMS.10240036 The tag key contains invalid characters. 队列标签的键包含非法字符。 请检查队列标签的键 400 DMS.10240038
表示后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 开启同步复制后，需要在生产者客户端的配置文件或者生产代码中配置acks=all或者-1，否则无效。 当副本数为1时，不能选择同步复制功能。 同步落盘 表示生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。关闭同步落盘后，生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。
在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 通过以下任意一种方法，删除消费组。 勾选消费组名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“删除消费组”。 在待删除消费组所在行，单击“删除”。
Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DMS
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 修改成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 主题管理
生产客户端和服务端在不同的AZ中 测试场景三（副本数）：相同的Kafka实例，不同的Topic副本数 测试场景四（同步/异步复制）：相同的Kafka实例，不同复制机制的Topic 表1 测试参数 分区数 副本数 是否同步复制 batch.size 是否跨AZ生产 3 1 否 1KB
安全组 选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对Kafka实例的访问规则的集合。您可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 客户端连接Kafka实例前，请根据不同的连接方式配置对应的安全组规则，否则会连接失败。具体的安全组规则请参考表2。
选择“明细账单”，在如下图所示位置单击鼠标左键，复制资源ID。 图1 复制资源ID 登录管理控制台，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 选择资源所在的区域，在搜索框中输入2中复制的资源ID，按“Enter”，即可查找到该资源。
账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 Kafka实例在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务专享版”，存储空间在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务物理多租存储”，如图1所示。 图1 账单 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会
当您购买了Kafka实例后，可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制，您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制，以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况，不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
是可以兼容少量重复消费的业务。 创建Kafka数据复制的Smart Connect任务，用于同步两个Kafka的消息。具体步骤请参见配置Kafka间的数据复制。 在Kafka控制台的“消息查询”页面，查看两个Kafka的最新消息是否一致，确认两个Kafka的同步进度是否一致。具体步骤请参见查看Kafka消息。
Kafka不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 消费线程退出要调用consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞session.timeout.ms的时间。 消费组名称开头不使用特殊字符（如#），使用特殊字符可能会导致云监控无法展示此消费组的监控数据。 producer使用建议
direction 否 String 同步方向；pull为把对端Kafka实例数据复制到当前Kafka实例中，push为把当前Kafka实例数据复制到对端Kafka实例中，two-way为对两端Kafka实例数据进行双向复制。（仅源端类型为Kafka时需要填写） sync_cons
本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询（Polling）
Integer 副本数，配置数据的可靠性 partition Integer Topic分区数，设置消费的并发数。 retention_time Integer 消息老化时间。 sync_replication Boolean 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1，否则不生效。
topic分区数，设置消费的并发数。 默认值为3，取值范围为1~100。 replication Integer 否 副本数，配置数据的可靠性 默认值为3，取值范围为1~3。 sync_replication Boolean 否 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1，否则不生效。
factor”（副本数）或“num.partitions”（分区数）的参数值，单机实例不支持修改配置参数。修改参数值后自动创建的Topic，Topic参数值为修改后的值。 例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如表1所示。 表1 Topic参数值 参数名称
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