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如何备份CDM作业？ 问题描述 如何备份CDM作业？ 解决方案 用户可以先通过CDM的批量导出功能，把所有作业脚本保存到本地，在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业，实现作业备份。 父主题： 功能类
作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.con
到文件的原样复制。 当选择“BINARY_FILE”时，目的端也必须为文件系统。 fromJobConfig.lineSeparator 否 String 文件中的换行符，默认自动识别"\\n"、"\\r"或"\\r\\n"。手动配置特殊字符，如空格回车需使用URL编码后的值。或
”，且源端、目的端都为对象存储时，才有该参数。 选择“是”后，迁移对象文件时会复制源文件的Content-Type属性，主要用于静态网站的迁移场景。 归档存储的桶不支持设置Content-Type属性，所以如果开启了该参数，目的端选择写入的桶时，必须选择非归档存储的桶。 toJobConfig
Management，简称IAM）进行精细的权限管理。IAM提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云资源的访问。 虚拟私有云 CDM的集群创建在虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的集群提供安全、隔离的网络环境。
题行。在传输CSV文件的时候会跳过标题行，这时源端抽取的行数，会比目的端写入的行数多一行，并在日志文件中进行说明跳过了标题行。 写入文件大小 这个参数是针对数据库导出到CSV文件的场景，如果一张表的数据量比较大，那么导出到CSV文件的时候，会生成一个很大的文件，有时会不方便下载或
题行。在传输CSV文件的时候会跳过标题行，这时源端抽取的行数，会比目的端写入的行数多一行，并在日志文件中进行说明跳过了标题行。 写入文件大小 这个参数是针对数据库导出到CSV文件的场景，如果一张表的数据量比较大，那么导出到CSV文件的时候，会生成一个很大的文件，有时会不方便下载或
故障恢复 CDM集群支持定时备份功能。 定时备份开启后可以将作业定时备份到OBS上，当服务故障后，可以通过作业导入功能恢复作业。 父主题： 安全
转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。 解决方案 编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函
跨区域的复制：指的是华为云各个Region之间的数据复制和备份。 目前支持以下他云对象存储数据的入云迁移：亚马逊云、阿里云、微软云、百度云、华为云、金山云、青云、七牛云、腾讯云。 云数据迁移CDM服务也同样支持对象存储数据迁移，两者的区别为： OMS用于他云到华为云的数据迁移。
是否支持增量迁移？ 是否支持字段转换？ Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 是否支持同步作业到其他集群？ 是否支持批量创建作业？ 是否支持批量调度作业？ 如何备份CDM作业？ 如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？
由于HBase/CloudTable无Schema，每条数据的列数不固定，在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列，此时作业执行完后会造成目的端的数据不全。 这个问题，可以通过以下方法解决： 在CDM的字段映射界面增加字段。 在CDM的作业管理界面直接编辑作业的JSON（修改“fromJobConfig
的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择集群后的“作业管理”。 单击“表/文件迁移”显示作业列表，提供以下批量操作： 作业分组 CDM支持对分组进行新增、修改、查找、删除。删除分组时，会将组内的所有作业都删除。 创建作业的任务配置中，如果已经将作业分配到了不同的分组中，则这里可以按
服务韧性 CDM通过流量限制、备份恢复等技术方案，保障数据的持久性和可靠性。 关于CDM备份，用户可以先通过CDM的批量导出功能，把所有作业脚本保存到本地，在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业，实现作业备份。 父主题： 安全
在CDM作业管理界面，单击“配置管理”页签，配置定时备份的参数。 表2 定时备份参数 参数 说明 配置样例 定时备份 自动备份功能的开关，该功能只备份作业，不会备份连接。 开 备份策略 所有作业：不管作业处于什么状态，CDM会备份所有表/文件迁移作业、整库迁移的作业。不备份历史作业。 分组作业：选择备份某一个或多个分组下的作业。
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ Hudi目的端的作业失败，日志报错Read Timeout怎么解决？ Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ Hudi目的端的作业执行卡Running，数据写入行数一直显示为0如何处理？
用户在云上进行数据集成、数据备份、新应用开发时，经常会涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移，会开发一些数据迁移脚本，从源端读取数据再写入目的端，相对这样传统的做法，CDM的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。
待删除集群中所需的连接和作业数据已通过批量管理CDM作业中的导出作业功能进行备份。 对于购买DataArts Studio服务时系统赠送的CDM集群，非常不建议您进行删除操作。该集群删除后无法再次赠送，只能另外购买。 删除集群后，CDM集群不再按需计费或扣除套餐时长。如果您为删除的CDM集
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