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应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业,普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。DDM提供线性水平
广播表和单表的使用场景 单表 DDM管理控制台不提供单表创建操作,用户可以通过MySQL客户端或应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下,且没有与其他拆分表进行关联查询的需求,建议将其设置为单表类型,存储在默认分片中。 单表创建样例,不做任何拆分:
合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时,可以制定相同的分片规则,各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键,这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上,避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表,在创建拆分表时,建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介