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购买MRS集群提交订单时报无效认证如何处理？ 问： 购买MRS集群，提交订单时，报无效认证，怎么办？ 答： 通过管理人员检查API请求日志发现告警信息为细粒度策略中未赋予IAM用户“mrs:cluster:create”的权限导致。 分析原因为当前IAM用户归属在多个用户组内，多
UI中也会清除掉“Dead Region Servers”信息。 以防掌控有一些region的主用HMaster突然停止响应，备用的HMaster将会成为新的主用HMaster，同时显示先前主用HMaster变成dead RegionServer。当HMaster主备倒换操作成功执行，在HMaster
UI中也会清除掉“Dead Region Servers”信息。 以防掌控有一些region的主用HMaster突然停止响应，备用的HMaster将会成为新的主用HMaster，同时显示先前主用HMaster变成dead RegionServer。当HMaster主备倒换操作成功执行，在HMaster
配置HetuEngine使用代理用户鉴权 适用于MRS 3.3.0及以后版本。 HetuEngine支持使用FusionInsight Manager用户认证时通过客户自有用户（代理用户）使用Ranger鉴权的能力。即在使用HetuEngine客户端时，通过--session-user来指定代理用户。
使用代理用户提交Spark作业 本章节仅适用MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 提交Spark任务时，用户可以使用当前实际运行用户提交任务，也可以使用代理用户提交任务。本章节介绍如何开启代理用户提交任务。 前提条件 创建用户，登录Manager页面，选择“系统 > 权限 >
值根据如下建议进行调整，并单击“保存”。 HiveServer的GC参数配置建议 建议将“-XX:MaxMetaspaceSize”值设置成为“-Xmx”大小的1/8，比如：“-Xmx”设置为2G时，“-XX:MaxMetaspaceSize”设置为256M；“-Xmx”设置为4
hema定义数据分布规则，将数据异步发送到各个shard的各个副本。整个过程数据异步发送，且数据会在一个节点临时存储，会导致网络、磁盘都会成为瓶颈，且写入成功后不一定能查询到最新一致性数据等问题。 父主题： ClickHouse宽表设计
HetuEngine用户权限管理 HetuEngine用户权限说明 创建HetuEngine权限角色 配置HetuEngine使用代理用户鉴权 父主题： 使用HetuEngine
FlinkServer REST API样例程序 使用代理用户访问FlinkServer REST API样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用
转换步骤配置不正确时，传输的数据将无法转换并成为脏数据，脏数据标记规则如下： 任意输入类型步骤中，原数据包含字段的个数小于配置字段的个数，或者原数据字段值与配置字段的类型不匹配时，全部数据成为脏数据。 “CSV文件输入”步骤中，“验证输入字段”检验输入字段与值的类型匹配情况，检查不匹配时跳过该行，当前行成为脏数据。
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念
FlinkServer REST API样例程序 FlinkServer REST API样例程序开发思路 FlinkServer REST API样例程序（Java） 使用代理用户访问FlinkServer REST API样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用
使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker：
转换步骤配置不正确时，传输的数据将无法转换并成为脏数据，脏数据标记规则如下： 任意输入类型步骤中，原数据包含字段的个数小于配置字段的个数，或者原数据字段值与配置字段的类型不匹配时，全部数据成为脏数据。 “CSV文件输入”步骤中，“验证输入字段”检验输入字段与值的类型匹配情况，检查不匹配时跳过该行，当前行成为脏数据。
离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。
NodeManager节点IP，Port端口号为8000，然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务，则IDE即成为客户端的角色，参考1修改二次开发工程中的“mapred-site.xml”即可。 父主题： MapReduce应用开发常见问题
hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考，具体名称以实际生成为主。 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果，运行成功会显示如下信息： Create table success! _c0 0 Delete
SDK”为“SDKs”中添加的JDK。 图6 修改“Module SDK” 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File
hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考，具体名称以实际生成为主。 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果，运行成功会显示如下信息： Create table success! _c0 0 Delete
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