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在SWR服务页面创建镜像组织。 图1 创建镜像组织 Step2 登录ECS服务器 根据创建ECS服务器创建完成ECS服务器后,单击“远程登录”,可使用华为CloudShell远程登录如图所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 图2 CloudShell远程登录界面
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模型适配 MindSpore Lite是华为自研的推理引擎,能够最大化地利用昇腾芯片的性能。在使用MindSpore Lite进行离线推理时,需要先将模型转换为mindir模型,再利用MindSpore Lite作为推理引擎,将转换后的模型直接运行在昇腾设备上。模型转换需要使用converter_lite工具。
资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用的资源,建议客户使用更优惠的方式购买(包年包月);针对临时使用的资源,您可选择按需的资源规格,避免浪费。
单击“继续订阅”即可成功订阅。 如果订阅是没有使用约束的算法,则直接成功订阅。 如果订阅的是非华为云官方资产,则会弹出“温馨提示”页面,勾选并阅读《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》后,单击“继续订阅”才能继续进行算法订阅。 算法被订阅后,详情页
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注册API并授权给APP 功能介绍 注册API并将API授权给APP,只有对服务有更新权限的华为云用户可以调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST
配置ModelArts委托权限 给用户配置ModelArts委托授权,允许ModelArts服务在运行时访问OBS等依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“权限管理”,进入“权限管理”页面,单击“添加授权”。 在弹出的“添加授权”窗口中,选择:
使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? 使用华为云A系列裸金属服务器时有如下注意事项: nvidia-fabricmanager版本号必须和nvidia-driver版本号保持一致,可参考安装nvidia-fabricmanager方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配,可单击此处可查看配套关系和安装方法。
与优化,一般来说分段对比GPU的运行性能会有比较好的参考。算子级的调优某些情况下如果是明显的瓶颈或者性能攻坚阶段,考虑到门槛较高,可以联系华为工程师获得帮助。 精度问题根因和表现种类很多,会导致问题定位较为复杂,一般还是需要GPU上充分稳定的网络(包含混合精度)再到NPU上排查精
部署的详细过程,利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts
部署的详细过程,利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts
ma/Llama2、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts
on功能而备受青睐。此外,vLLM还具备投机推理和自动前缀缓存等关键功能,使其在学术界和工业界都得到了广泛应用。 Ascend-vLLM是华为云针对NPU优化的推理框架,继承了vLLM的优点,并通过特定优化实现了更高的性能和易用性。它使得在NPU卡上运行大模型变得更加高效和便捷,
on功能而备受青睐。此外,vLLM还具备投机推理和自动前缀缓存等关键功能,使其在学术界和工业界都得到了广泛应用。 Ascend-vLLM是华为云针对NPU优化的推理框架,继承了vLLM的优点,并通过特定优化实现了更高的性能和易用性。它使得在NPU卡上运行大模型变得更加高效和便捷,
模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts
(Science QA)上达到了新的高度。 本文档主要介绍如何利用ModelArts Lite Server,使用PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,完成LLaVA模型训练。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend
模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts