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心特性,实现在安全合规的前提下,提升用户运维能力成熟度和云上运维效率。COC产品介绍: 统一资源管理 应用管理:提供应用和资源关联关系建模能力,满足用户云上资源的集中式管理要求,降低管理成本。 资源管理:同步并纳管用户在云平台上使用的资源实例,构筑资源运维能力底座。 配置管理:提
场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。 场景二:基于场景评估 如果是在云上新建业务系统或基于同数据库不同服务中选取
数据库,在Apache HBase的基础上进行扩展和优化,具有高性能、高可靠性、强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点,适用于金融、电信、物流、游戏等场景。 同关系型数据库一样,非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中
统的评估,确保架构符合最新的需求、规范,符合最新的云上最佳实践。架构审视是一个持续的过程,建议在关键里程碑点进行审视或定期例行(如每半年一次)审视。 研发生产力提升 基于云的应用研发,技术、工具和工程实践都有很高的成熟度。业务上云后,基于云最佳实践升级工具链,改造研发流程,提升研
向第三方披露个人数据合规性 在将个人数据分享、转移或提供给第三方时,数据控制者必须遵守相关的法律法规和隐私保护准则,以确保数据转移活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 产品需评估是否存在将个人数据推送给第三方应用。评估是否存在高度敏感的用户数据在未获得用户明示同意
确定范围:明确要进行威胁建模的云上系统范围,包括云服务、数据存储、网络架构等。 收集信息:收集关于云上系统的信息,包括系统架构图、数据流程、访问控制策略等。 识别资产:确定在云上系统中的关键资产,包括数据、应用程序、虚拟机、存储等。 识别威胁源和攻击路径:确定可能对云上系统构成威胁的威胁源和
占比 1/2 左右)。在一个事件里,MTTR 的恢复时长越短,那么它的整体 SLO 达成可能性就越高。 MTTR平均恢复时长=平均发现时长+平均定界时长+平均处置时长 设计建议 面向 MTTR的可观测体系设计的核心逻辑就是寻找最短恢复路径。如下图所示案例,在故障恢复 MTTR 的
e-mail地址的时候,校验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息,必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。 对于收集、处理、存储个人数据的系统,应提供数据主体限制其个人数据处理机制。 对于收集、处理、存储个人数据的系
低),从而优化下一阶段的购买。 华为云费用中心提供资源包剩余使用量预警功能,您可以根据实际需要,按照剩余使用量百分比、绝对值或自定义方式来设置阈值,及时获取提醒。 父主题: COST06 使用不同计费模式优化成本
制规则数量最小化。 避免暴露多余的公网IP,同时不应对外开放或未最小化开放高危端口、远程管理端口。 安全组仅开放业务所需的网段及端口,禁止设置成对所有IP(0.0.0.0/0)都可访问。 相关云服务和工具 虚拟私有云 VPC NAT网关 NAT 安全云脑 SecMaster:云服务基线核查
用性目标要求。 容灾 应用跨3AZ部署,AZ故障时自动恢复。 监控告警 支持业务运行状况、成功指标的检查,在发生故障时告警;支持云服务实例负载状态及资源故障切换等的监控,在负载超过阈值或状态异常时告警。 弹性扩缩容 针对内部用户场景,资源足够,无需自动弹性伸缩;针对CCE容器,通
存泄漏往往不会立刻导致系统失效,系统首先会因为Swap Memory不足变得运行缓慢,消耗内存量持续增加,因此通过监控实例内的内存占用率,在超过阈值的情况下及时告警,人工介入迅速恢复,可避免造成业务中断。 典型的亚健康场景有:通信链路丢包/错包、硬盘性能下降、CPU/内存过载等,
致业务无法运行。 读写DCS概率性失败 检测:读写失败。针对低概率超时错误,是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响,可能出现单个请求超时问题。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如DCS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。
了故障。这种概念也称为表决。比较可以在系统的任何层次上进行,包括在一条内存总线上的cycle by cycle的比较,到最终发送到网络上结果的比较。 时间检测:时间检测是故障检测的一种简单形式。如果一个事件预期应在某个时间段内发生,而却没有在该时间段发生,就检测到了一个故障。时间
因此需要建立高效的故障应急恢复处理流程和平台,以便在故障发生时,能快速恢复业务,减少故障影响。 过载控制 在系统请求超过系统容量时,会由于资源饱和而导致系统请求失败,在云中,可以监控系统和工作负载的利用率,来自动添加或删除资源,以维持最佳级别来满足业务需求,而无需过度配置或配置不足。
关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能,通过监测系统的性能指标,确定系统的性能瓶颈,如响应时间、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考,在确定关键指标后,需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理性能,并采取优化措