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Hive提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
<ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:zkPort/kafka> 一般在迁移没有正常执行完成时用来清理ZooKeeper上的中间状态信息。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007，普通模式下是9092。 异常情况处理 在使用Kafka均衡工具进行Partition迁移的过程中，如果
DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 若
DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 若
DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 或
DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 或
准备样例工程所需数据。 将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1
JavaStreamingContext(conf, batchDuration); // 设置Streaming的CheckPoint目录，由于窗口概念存在，该参数必须设置 jssc.checkpoint("checkpoint"); //
OMS的数据库数据目录，如果安装双机Manager，两个OMS节点均包含此分区目录。 LocalBackup 备份集群数据时，如果选择备份在“LocalDir”，则默认存储在该路径下。如果安装双机Manager，两个节点包含此分区目录。 containers WebContainer角色所在节点，存放Container
备商用能力。如果在生产环境上使用实验特性，会给生产环境带来数据准确性、集群稳定性等多个方面的系统风险。 建议 查询增加重试机制 clickhouse-example.properties的配置文件的loadBalancerIPList可以配置多个ip，在二次样例代码中已经实现从第
org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入setuptools项目目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。 以47.3.1版本为例，如下内容表示安装setuptools的47
执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoNode for /brokers/ids” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令创建Topic时，发现Topic无法被创建。 kafka-topics.sh --create --replication-factor
写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库(本示例使用10.14.1.0)，通过WinScp等工具传入Linux客户端，并解压。 在Derby的安装目录下，进入bin目录，输入如下命令。 export DERB
Doris提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL通常表示程序断言错误。 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。
在列名列表中的每一列，其值会设置为null。 如果没有指定列名列表，则query语句产生的列必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。
准备样例工程所需数据。 将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1
txt的内容复制保存到input_data2.txt。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述两个文件上传到此“/home/data”目录下。 将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”值设置为“true”(普通集群不需配置)。
blocksize，默认128M。 在distcp写完文件后，会基于块的物理大小做校验，因为该文件在新旧集群中block.size不一致，因此拆分大小不一致，导致校验失败。 如以上文件，在旧集群是17.9/8MB = 3个block，在新集群17.9/128M = 1个block，因此实际在磁盘的物理大小因分割而导致校验失败。
org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入setuptools项目目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。 以47.3.1版本为例，如下内容表示安装setuptools的47
据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 SparkOnHbaseScalaExample SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。
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