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RANK_TABLE_FILE文件。当使用预置框架创建训练作业时，在训练过程中预置框架会自动解析Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件，当使用自定义镜像创建训练作业时，就要适配训练代码使得训练过程中在代码里读取解析Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件。
updateStrategy String 驱动升级策略。可选值如下： force：强制升级，立即升级节点驱动，可能影响节点上正在运行的作业 idle：安全升级，待节点上没有作业运行时进行驱动升级 表14 PoolStatus 参数 参数类型 描述 phase String 资源池集群状态。可选值如下：
定“inference_params.json”中的参数，否则配置的参数将无法在推理过程中生效。 “inference_params.json”文件的参数请参见表4。该参数会显示在部署推理服务页面，在“高级设置”下会新增“参数设置”，基于配置的推理参数供模型使用者修改自定义镜像的部署参数。
updateStrategy String 驱动升级策略。可选值如下： force：强制升级，立即升级节点驱动，可能影响节点上正在运行的作业 idle：安全升级，待节点上没有作业运行时进行驱动升级 表15 PoolStatus 参数 参数类型 描述 phase String 资源池集群状态。可选值如下：
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json
优数据集异常日志说明。 登录ModelArts Studio控制台，在“模型调优”页面单击目标作业，在作业详情的日志页签查看详情。 登录ModelArts控制台，在“模型训练 > 训练作业”页面单击目标作业，在日志页签查看详情。 添加数据集 选择存放训练数据集的OBS路径，必须选
DataSelector：支持多种数据类型的选择，当前仅支持在JobStep节点中使用（仅支持选择OBS或者数据集） 数据选择对象： DataConsumptionSelector：用于在多个依赖节点的输出中选择一个有效输出作为数据输入，常用于存在条件分支的场景中（在构建工作流时未能确定数据输入来源为哪
${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。 步骤五：在每个节点进入容器并启动推理服务 进入容器。 docker exec -it -u root ${container-name}
查询事件列表 功能介绍 查询事件列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/events 表1 路径参数 参数 是否必选
查询网络资源列表 功能介绍 查询网络资源列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/networks 表1 路径参数
P、SEQ_LEN为非必填，有默认值。 多机启动 以Qwen-14B为例，多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行，此处以双机为例。在/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/代码目录下执行。 第一台节点
P、SEQ_LEN为非必填，有默认值。 多机启动 以Qwen-14B为例，多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行，此处以双机为例。 在/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/代码目录下执行。 第一台节点
sample_name 否 String 根据样本名称搜索（含后缀名）。 sample_time 否 String 样本加入到数据集时，会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引，此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下： month：搜索往前30天至今天内添加的样本 day：搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
enum_list=["NCHW", "NHWC"], description="输入数据类型，NHWC表示channel在最后，NCHW表channel在最前，默认值NCHW（速度有提升）")), wf.AlgorithmParameters(name="best_model"
PP、SEQ_LEN为非必填，有默认值。 多机启动 以Qwen-14B为例，多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行，以双机为例。在/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/代码目录下执行。 #第一台节点
_train/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
_train/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
_train/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
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