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torchvision_npu-0.16.*.whl Step6 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。 图5 复制登录指令 Step7 上传镜像 在ECS服务器中输入登录指令后,使用下列
练作业? 安装C++的依赖库请参考如何安装C++的依赖库? 在预训练模型中加载参数请参考如何在训练中加载部分训练好的参数? 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在ModelArts Standard的训练作业会读取存储在OBS服务的数据,或者输出训练结果至OBS服务指定路径,输入和输出数据需要配置2个地方:
两个阶段: 开发阶段:准备并配置环境,调试代码,使代码能够开始进行深度学习训练,推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段:调整数据集、调整超参等,通过多轮实验,训练出理想的模型,推荐在ModelArts训练中进行实验。 两个过程可以相互转换。如开发阶段代码稳定后,则会进
有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。
径读取数据。 原因: 训练作业创建成功后,由于在运行容器直连OBS服务进行训练性能很差,系统会自动下载训练数据至运行容器的本地路径。所以,在训练代码中直接使用OBS路径会报错。例如训练代码的OBS路径为obs://bucket-A/training/,训练代码会被自动下载至${M
已经将用于训练作业的数据上传至OBS目录。 已经在OBS目录下创建了至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。 ModelArts不支持加密的OBS桶,创建OBS桶时,请勿开启桶加密。 由于训练作业运行需消耗资源,为了避免训练失败请确保账户未欠费。 确保使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 检查是
给用户组授权策略。在IAM服务的用户组列表页面,单击“授权”,进入到授权页面,为子账号配置权限。勾选步骤2中创建的“ma_sfs_turbo”策略。单击“下一步”和“确定”。 在已有的ModelArts委托权限中,追加IAM ReadOnlyAccess权限。 在ModelArts管理控制台,单击“权限管理
AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前,必须明确要分析什么?要解决什么问题?商业目的是什么?基于商业的理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。
管理工作空间配额 工作空间创建成功后,可以查看配额信息或修改配额值。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中,选择“工作空间”进入工作空间列表。 在工作空间列表,单击操作列的“配额管理”进入工作空间详情页。 在配额信息页面可以查看工作空间设置的配额值、已用的配额、最后修改时间等配额信息。
的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型到在线模型资产仓库中,并发布上架给其他用户使用。AI Gallery在原有Transformers库的基础上,融入了对于昇腾硬件的适配与支持。对AI有使用诉求的企业、NLP领域开发者,可以借助这个库,便捷地使
主要通过MindSpore Lite(简称MSLite)进行模型的转换,进一步通过MindSpore Runtime支持昇腾后端的能力来将推理业务运行到昇腾设备上。 模型准备 MindSpore Lite提供的模型convertor工具可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换,用户需要导出对应的模型文件,推荐导出为ONNX格式。
delArts采集到的指标数据。 开通前需要确认使用的端口号,端口号可选取10120~10139范围内的任一端口号,请确认选取的端口号在各个节点上都没有被其他应用占用。 Kubernetes下Prometheus对接ModelArts 使用kubectl连接集群,详细操作请参考通过kubectl连接集群。
#指定work_dir路径 bash install.sh 在benchmark_eval目录下安装依赖。 cd opencompass #在benchmark_eval目录下 pip install -e . #下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 (
/cache/apex-master') 安装报错 “xxx.whl”文件无法安装,需要您按照如下步骤排查: 当出现“xxx.whl”文件无法安装,在启动文件中添加如下代码,查看当前pip命令支持的文件名和版本。 import pip print(pip.pep425tags.get_supported())
RANK_TABLE_FILE文件。当使用预置框架创建训练作业时,在训练过程中预置框架会自动解析Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件,当使用自定义镜像创建训练作业时,就要适配训练代码使得训练过程中在代码里读取解析Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件。
r/work/下。 ownership String 资源所属,枚举值如下: MANAGED:托管,即资源在服务上。 DEDICATED:非托管,即资源在用户账号上,只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态,扩容时的状态为RESIZING,此时实例可以正常使用。
r/work/下。 ownership String 资源所属,枚举值如下: MANAGED:托管,即资源在服务上。 DEDICATED:非托管,即资源在用户账号上,只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态,扩容时的状态为RESIZING,此时实例可以正常使用。
示模型部署完成。 使用模型服务:在MaaS体验部署完成的7个模型服务,测试推理结果。 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型体验”进入体验页面。 在模型体验页面,单击“请选择服务”,在模型列表中选择模型服务,单击“确定”。 在参数设置页面,拖动或直接输入数值配
#指定work_dir路径 bash install.sh 在benchmark_eval目录下安装依赖。 cd opencompass #在benchmark_eval目录下 pip install -e . #下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 (
RS 通过ModelArts的Notebook,在JupyterLab中使用OBS上传下载数据。 建议配置。 开发环境监控功能 AOM aom:alarm:put 调用AOM的接口,获取Notebook相关的监控数据和事件,展示在ModelArts的Notebook中。 建议配置。