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  • 为账号充值 - 推荐系统 RES

    为账号充值 当您使用RES时,建议您先为您的账号充值,确保账号有足够余额可以正常使用RES,具体操作请参见如何给华为云帐户充值。如果您账号里有足够的余额,可略过此部分内容。 父主题: 准备工作

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    您可以: 根据企业的业务组织,您的华为云帐号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯一安全凭证,并使用RES资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将RES资源委托给更专业、高效的其他华为云帐号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    本实践针对用户的单次推荐预测请求,返回的物品列表中,对规定的属性进行打散,避免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现的现象。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选择的属性物品表存在相应的字段属

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    ction)请参考策略支持的授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略:可以选择策略模板后,根据具体需求编辑策略内容;也

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    授权项:自定义策略中支持的Action,自定义策略中的Action中写入授权项,可以实现授权项对应的权限功能。 对应API接口:自定义策略实际调用的API接口。 授权范围:自定义策略的授权范围,包括IAM项目与企业项目。授权范围如果同时支持IAM项目和企业项目,表示此授权项对应的自定义策略,可以IAM和企

  • 概述 - 推荐系统 RES

    概述 欢迎使用推荐系统(Recommender System,简称RES) 。基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    避免物品重复推荐(曝光过滤) 本实践介绍用户客户端浏览、点击过的某些商品,规定的时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备

  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    什么是RES? 推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    步骤5:清除相应资源,避免产生费用 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES同一区域。 步骤1:准备数据 RES公共OBS桶中提供了猜你喜欢的示例数据集

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    上述推荐场景RES的自定义场景通过简单配置和计算,即可完成典型的热度推荐功能,通过RES内置综合行为热度排序算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且使用RES前检

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。用户发送到DIS的数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志的作用包括: 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,使之依旧候选集里。 时间区间:指定用户行为时间,取值1-7,默认为1。 行为类型:指定行为类型,对有该行为类型的物品进行过滤。最多选五种。 排除行为类型:将有此行为类型的物品排除掉,使之依旧候选集中。 属性去重 单击增加属性去重。 “属性

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    服务总览信息 您可以RES管理控制台的总览页查看服务的最新动态、了解作业状态、快捷创建服务。 登录RES管理控制台,单击左侧导航栏的“总览”,进入总览页面。 总览界面包括“最新动态”、“视频教程”和“常用链接”,如图1所示。其中,最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    如果账户欠费,账号将被冻结,服务会被停止运行,您无法对服务执行调用、启动或者编辑操作。 操作步骤 登录RES管理控制台,左侧导航栏选择进入“在线服务”页面。 页面上方单击“创建”进入“创建在线服务”,页面填写相关参数。 填写基本信息并选择服务类型。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    您可以单击“增加行为权重”,新增一个行为权重。通过和来自定义权重大小。 单击可以删除对应行的行为权重。 物品曝光 1.0 最小行为次数 物品产生过行为的最小用户数,其中一个用户一个物品只计算一次行为。 30 折中参数 令alpha为Exploration 和 Exploitation之间的折中参数,其取值范围为[0

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    策略名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 策略的具体描述。 最小行为次数 物品产生过行为的最小用户数,其中一个用户一个物品只计算一次行为。默认为30。 折中参数 令alpha为Exploration 和 Exploitation之间的折中参数,其取值范围为[0

  • 配置过期时间实现新闻的过期下架 - 推荐系统 RES

    "author2", "author9" ] } 新闻架时间1632212185(9月21日),5天后新闻过期,上报expireTime字段为1632644185(对应日期为9月26日),即可实现架五天后,自动对新闻进行过期下架处理,不会被推荐。 父主题: 灵活配

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    模型训练的最大迭代轮数,默认50。 提前终止训练轮数 测试集连续N轮迭代AUC无提高时,迭代停止,训练提前结束,默认5。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。 “是”:清空上一轮的模型结果后重新开始训练。 “否”:导入一轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    RES使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据源以及黑白名单和用户数据的存储。因此,使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    黑名单所在路径。 黑名单中的物品不能出现在最终推荐结果集里面。黑名单内容需要存储OBS。 白名单地址 白名单所在的路径。白名单之外的物品不应该出现在最终推荐结果集里。白名单内容需要存储OBS。 历史行为过滤 单击增加历史行为过滤,单击后方的删除过滤行为。指定与用户个性化的